621 - Dispositifs numériques et systèmes intelligents pour soutenir la formation ou l’apprentissage

La différenciation pédagogique consiste à déployer des pratiques pédagogiques adaptées aux caractéristiques variées des apprenants, tout en maintenant les mêmes attentes et critères d’évaluation pour tous (Leroux et Paré, 2016). Or, la planification et la mise en œuvre de ces pratiques peuvent s’avérer exigeantes pour la personne enseignante. L’IA générative, désormais accessible sous diverses formes, peut contribuer à faciliter la mise en place des pratiques de différenciation, en soutenant à la fois la planification initiale et l’adaptation en temps réel, tout en intervenant sur les quatre axes de la différenciation (contenus, structures, processus et productions).

Cette présentation vise à explorer le potentiel de l’IA générative pour la différenciation pédagogique, à travers deux exemples. Le premier concerne l’utilisation de ChatGPT. Ce dernier peut d’une part contribuer à produire plusieurs versions graduées d’un même contenu (concept du tiering; Tomlinson, 2001) pour soutenir différents profils d’apprenants. D’autre part, ChatGPT peut également offrir un soutien ponctuel aux apprenants lorsqu’adéquatement entrainé sur des données relatives au contenu enseigné. Enfin, il sera question de l’utilisation d’un générateur vocal pour élargir les modalités d’apprentissage en offrant plus facilement des contenus audios aux apprenants.

L’ensemble de ces pistes invitent à une réflexion sur les conditions d’intégration à privilégier, afin d’en maximiser la portée pédagogique.

Le taux d’employabilité des personnes en situation de vulnérabilité, notamment des personnes autistes, demeure faible, tant au Québec qu’à l’échelle internationale. Malgré les efforts déployés pour favoriser l’inclusion, l’accès au marché du travail reste limité par des défis liés aux compétences techniques et aux interactions sociales. Ce projet vise à faciliter la formation à distance et l’adaptation au travail des personnes autistes en développant des environnements immersifs et interactifs, conçus pour renforcer leur confiance et leur autonomie. À travers des dispositifs numériques, nous avons conçu des scénarios d’apprentissage permettant d’expérimenter progressivement des situations professionnelles, d’anticiper les interactions sociales et de mieux gérer la charge cognitive et émotionnelle. Ces outils offrent un cadre structuré et ajustable aux besoins des travailleurs neurodivergents, en tenant compte de leurs parcours et des défis d’intégration professionnelle.

Une première validation expérimentale auprès de travailleurs autistes suggère une modulation de l’engagement et de l’adaptation sociale en environnement immersif. Les analyses révèlent des marqueurs physiologiques liés à la régulation émotionnelle et à la synchronie dyadique, appuyant l’hypothèse d’une adaptation progressive aux interactions professionnelles simulées. En ajustant la formation aux exigences du milieu de travail, cette approche favorise une intégration plus durable.

L’essor des outils d’intelligence artificielle dans la création musicale soulève des défis d’accessibilité et de formation pour la communauté musicale. Mosaïque est un logiciel conçu pour démocratiser l’usage de la synthèse concaténative, une technique de génération sonore, en permettant aux musicien·ne·s de manipuler des bases de sons sans nécessiter de compétences avancées en programmation.

Cette communication explorera le rôle de Mosaïque comme outil pédagogique et son impact sur l’apprentissage des processus d’apprentissage machine par la musique. Nous aborderons comment son interface intuitive et ses fonctionnalités interactives facilitent l’appropriation des techniques en IA comme la création de bases de données, l’analyse par écoute machinique, la réduction de dimension et la navigation de l’espace latent. Le côté ludique de l’outil favorise une approche exploratoire et créative de la transformation sonore. Des études de cas et des retours d’expérience issus d’ateliers seront présentés pour illustrer les bénéfices de cette approche.

En mettant en lumière le potentiel des dispositifs numériques intelligents pour soutenir la formation musicale, nous proposerons une réflexion sur les enjeux d’inclusion et d’apprentissage dans un contexte où l’IA devient un vecteur clé de l’innovation artistique et éducative.

Le nombre de personnes qui utilise les outils d’intelligence artificielle (IA) progresse à une vitesse fulgurante ! Dans ce contexte, des instances comme le Fonds de recherche du Québec (FRQ) doivent rapidement se positionner et encadrer leurs utilisations. Devant l’ampleur du sujet, le Comité intersectoriel étudiant du FRQ a sondé la relève en recherche afin de recueillir leurs perceptions, préoccupations et pistes d’action quant à une utilisation intègre de l’IA dans le milieu scientifique.

Cette communication vise à présenter les résultats issus de groupes de discussion réalisés à cette fin. Il appert que les participant·es utilisent une variété d’outils d’IA pour alléger des tâches exigeantes et chronophages comme la recherche bibliographique, la lecture d’articles scientifiques et l’amélioration de la qualité rédactionnelle scientifique. Cependant, des préoccupations ont émergé, notamment en matière d’intégrité académique. Parmi les pistes d’action proposées figurent la création d’une instance de régulation pour encadrer l'usage des modèles d’IA en recherche et la déclaration explicite de son utilisation dans les établissements d’enseignement supérieur, non seulement pour répondre aux préoccupations éthiques, mais aussi pour maximiser le potentiel en recherche.

Nous présenterons ces constats dans un format interactif. Nous souhaitons ainsi nourrir une réflexion collective au sujet des pratiques intègres entourant l’utilisation en recherche des différents modèles d’IA.