16 - Production et transmission des savoirs scientifiques à l’ère du numérique : acteurs, pratiques et outils

Comment l'édition savante s’adapte-t-elle au numérique? Est-ce possible de concilier la philosophie utilitariste d'outils grand public comme Google avec les exigences spécifiques de la publication savante? Ces questions sont au coeur de la réflexion à la fois théorique et pratique menée par la Chaire de recherche du Canada sur les écritures numériques. Dans mon intervention, j'illustrerai notre approche et les résultats préliminaires de nos travaux, en présentant trois projets concrets: le CMS Lightium, l'éditeur de texte Stylo et le projet de traduction collaborative de l'Anthologie Palatine.

Presque toutes les étapes de la publication scientifique se passent maintenant en ligne. Un article dans une revue scientifique peut avoir plusieurs versions en ligne, qui marquent les différentes étapes du cycle de vie d’un article scientifique. Ces versions incluent des manuscrits soumis, avant et après l’examen par les pairs, des versions de l’éditeur (Version of Record), et des versions preprint ou postprint déposées en ligne par les auteurs. Plusieurs articles scientifiques sont maintenant cités avant qu’ils soient officiellement « publiés ». Cette accélération pose des problèmes pour les indicateurs bibliométriques : l’année de publication n’est plus suffisante comme niveau d’agrégation du temps des analyses bibliométriques, et la différence entre la date de publication d’un article en ligne et la date de la publication officielle de la revue ouvre la possibilité pour la manipulation des indicateurs comme, par exemple, le facteur d’impact. En introduisant les médias sociaux dans le monde universitaire, la période entre la publication d’un article et sa discussion en ligne est encore plus raccourcie. Notre communication analyse les cycles de vies des articles scientifiques en ligne, les structures temporelles des leurs citations et de leurs mentions sur les médias sociaux et explore également ces effets sur l’évaluation de la recherche.

Il s’agira dans cette communication de décrire les principes à la base de l'écosystème numérique élaboré depuis 2008 et constitué d’un ensemble d’environnements de recherches et de connaissances consacrés aux pratiques culturelles artistiques et littéraires contemporaines. L’OIC, l’observatoire de l’imaginaire contemporain, fédère les plateformes de diffusion d’une communauté de chercheurs qui ont accepté de mettre en commun, en fonction d’une infrastructure partagée, leurs recherches en cours. On présentera les divers projets associés, la stratégie de diffusion adoptée, les outils favorisant la réunion des chercheurs et les effets de communauté obtenus. 

La circulation plus ou moins fluide des idées en sciences humaines et sociales ne dépend pas seulement de la relative polyglossie des chercheurs, mais aussi de leur capacité à intégrer des systèmes de pensée différents et des réseaux de promotion (scientifiques ou intellectuels) spécifiques. Afin de tester cette réalité, nous nous penchons sur les programmes mis en place au Canada afin d’encourager le dialogue entre les deux communautés linguistiques. Plus précisément, nous tentons de mesurer la fréquence approximative des références aux ouvrages traduits tout en cherchant à jauger le rayonnement qualitatif que ces œuvres ont eu dans le champ savant à partir du contenu des comptes rendus. Reprenant une grille simple définie à partir des capitaux symboliques et sociaux en jeu, l’analyse permet d’arriver à une meilleure appréciation de l’impact des sommes investies dans la traduction d’ouvrages scientifiques canadiens dans le domaine des sciences humaines et sociales.

Au début des années 2000, une nouvelle expression injonctive a vu le jour dans l’univers de la recherche et de la publication scientifiques : « Publicize or Perish », qu’il est possible de traduire en « Publiciser ou périr ». Non sans rappeler le célèbre « Publish or Perish » – apparu dans les années 1980 et qui reste d’actualité - cette expression véhicule les nouvelles formes de circulation des contenus scientifiques sur les plateformes de réseaux sociaux grand public et académiques et la manière avec laquelle cette circulation, comptée et incrémentée dans des algorithmes, se traduit en nouveaux indicateurs de l’impact social des savoirs scientifiques. Désignés par le terme Altmetrics, ces indicateurs, de nature médiatiques, sont aujourd’hui pris en compte par la Commission Européenne et par des agences de moyens nord-américaines. Cette intervention vise à interroger et à analyse de façon critique les régulations « médiatiques » qui animent un univers de la communication scientifique en transformation.

Les alliances ont de tout temps fait partie de la dynamique concurrentielle des entreprises. Avec le développement des technologies de l’information, la capacité des entreprises à former des alliances complexes s’est développée. Aujourd’hui, les alliances en réseau sont ‘monnaie courante’ dans la plupart des industries. Toutefois, elles demeurent peu comprises et les quelques études recensées ont étudié le réseau d’alliances relatif à une entreprise. Notre recherche a pour objectif d’analyser les alliances en réseau d’un microcosme d’affaires réunissant différents acteurs au sein de différentes industries. Nous avons ainsi étudié le cas des entreprises de deux secteurs industriels, des institutions, des ONG et des individus évoluant dans le microcosme d’affaires de la publication de périodiques scientifiques. Nos résultats ont permis de dégager trois grands types d’alliances structurantes : des alliances homéostasiques, des alliances de pression et des alliances de transition. Notre étude contribue aux connaissances sur les alliances en réseau au sein d’un microcosme d’affaires et par l’apport de trois nouveaux types d’alliances structurantes.

L’objet de cette communication orale sera une revue de l’état de l’art sur la dynamique de la

production du savoir à l’ère du big data. Nous allons tenter de répondre à la question : comment le big data affecte la production du savoir ? Notre objectif sera de démontrer que le big data contribue à la continuation et à l’intensification du Mode 2 de production du savoir tel qu’élaboré par Camille Limoges et al. (1994) dans l’ouvrage intitulé The New Production of Knowledge. The Dynamics of Science and Research in Contemporary Societies. Notre méthodologie sera basée essentiellement sur une revue de littérature dans les travaux de recherche en sciences sociales tels que l’article de Kitchin (2014) paru dans la revue Big data & Society intitulé Big Data, new epistemologies and paradigm shifts et l’ouvrage de Mayer-Schönberger, V. et Cukier, K. (2013) intitulé Big data : a revolution that will transform how we live, work, and think. Cette démarche aura comme résultat d’informer que le big data renforce la science des données, la recherche conduite par les données et les faits, l’analyse des données ainsi que l’interdisciplinarité de la recherche, des tendances déjà présentes avant l’émergence du big data survenue principalement à partir de 2010.