Développement d’un algorithme de prédiction du risque de prééclampsie à l’aide des microARN circulants du 1 er trimestre de la grossesse

La prééclampsie (PE) est une condition spécifique à la grossesse parmi les principales causes de mortalité et de morbidité pour la mère et son enfant. Ce dernier est plus à risque d’avoir un faible poids à la naissance, d’être prématuré et de développer une maladie cardiovasculaire à plus long terme. Les microARN (miARN) en circulation sanguine maternelle ont le potentiel d’être de bons biomarqueurs de la PE. Notre objectif était d’identifier les miARN plasmatiques au 1^er trimestre de la grossesse prédictifs du développement de la PE. Les miARN circulants au 1^er trimestre de grossesse associés à la PE dans la cohorte de découverte Gen3G (N=407, 22 PE) et répliqués dans la cohorte 3D (N=284, 24 PE) ont été mesurés par séquençage de nouvelle génération. Les miARN répliqués ont été inclus dans un modèle de régression logistique afin d’évaluer leur pouvoir prédictif de la PE. Nous avons identifié 73 miARN différemment abondants chez les femmes PE vs les femmes normotendues (p<0,05) : cinq miARN ont été répliqués dans la cohorte 3D. Un modèle de prédiction incluant les miARN miR-148b-5p et miR-1278, la tension artérielle moyenne au 1^er trimestre et la parité atteint une aire sous la courbe ROC de 0,858 dans la cohorte Gen3G et de 0,850 dans la cohorte 3D. Les miARN offrent une voie prometteuse pour identifier les femmes à risque de PE dès le premier trimestre de grossesse afin de prévenir la maladie et les conséquences sur leur santé et celle de leur enfant.