Identification de marqueurs électrophysiologiques impliqués dans la maturation cérébrale des grands prématurés : étude longitudinale en électroencéphalographie

L’avancement des connaissances en néonatalogie permet un taux de survie de 70% des grands prématurés (GP ; Lee et al., 2020). Néanmoins, les risques d’un neurodéveloppement (ND) altéré sont grands. Divers facteurs sont utilisés pour prédire la maturation cérébrale (MC) des GP (ex. âge gestationnel (AG), poids à la naissance, périmètre crânien ; Chau et al., 2013). Des outils technologiques tels que l’électroencéphalogramme (EEG) sont intégrés dans les pratiques des unités néonatales canadiennes. L’EEG permet de mesurer l’activité cérébrale des GP dès leur naissance et d’identifier des patrons d’activités anormaux de la MC (McCoy et Hahn, 2013). Ainsi, l’objectif du projet est d’identifier l’apport de certains marqueurs EEG dans la prédiction du ND d’une population de GP (N=42; 24-32 AG). Les GP, suivis depuis leur naissance, ont été soumis à divers tests (ex. EEG, évaluation développementale, questionnaires). Dans nos analyses EEG, nous nous intéressons à classifier les EEG des GP à l’aide d’un système de gradation développé par l’équipe de Plavidis (2019) et à savoir si cette technique ajoute de la précision dans l’identification des enfants à risque d’une MC altérée. De plus, des analyses de complexité sur le signal au repos des GP seront réalisées afin de mieux comprendre l’apport de cette mesure dans le contexte néonatal. Nous croyons que celles-ci seront un ajout dans la prise en charge des GP et nous aideront à mieux comprendre leur trajectoire neurodéveloppementale