26 - Humains et machines : rôles respectifs dans l’automatisation avancée

L’automatisation et la robotisation ont connu une évolution spectaculaire depuis leurs premières applications au XIXe siècle, avec des innovations telles que le métier à tisser Jacquard (1725) et la chaîne de production Fordienne (1910). Ces technologies, initialement conçues pour effectuer des tâches répétitives, ont franchi un cap majeur, permettant aujourd’hui des systèmes capables de s’adapter et d’optimiser leurs processus. Des jalons significatifs, tels que la victoire de Deep Blue en 1997 contre un champion d’échecs, et l’exploit d’AlphaGo en 2016, témoignent du potentiel décisionnel complexe de l’intelligence artificielle (IA). La gestion des données, comme la consolidation et la consommation uniforme des adresses est un exemple d’automatisation avancée.

Aujourd’hui, des robots humanoïdes et des intelligences artificielles avancées comme GPT-4 incarnent l’apogée de cette révolution. L’UNESCO, en 2021, a mis en place des principes éthiques pour encadrer l’IA, soulignant la nécessité de maintenir l’humain au coeur des décisions. L’IA se déploie désormais dans divers secteurs : de la fabrication à la santé, en passant par la sécurité, la recherche, la construction, le sport, le militaire, la finance, le divertissement et les services. Toutefois, la question du rôle de l’humain face à ces avancées demeure cruciale pour garantir un avenir équilibré et maîtrisé.

La 4ème Révolution Industrielle (4RI) engage l’automatisation, la robotisation et la digitalisation de l’industrie, un effort de prospection est donc nécessaire et légitime pour comprendre comment l’humain s’adapte à un contexte où la technologie est normative et progressivement, ubiquiste. Le contexte manufacturier offre un terrain d’étude pertinent pour conduire cet effort prospectif dans la mesure où les firmes manufacturières sont toujours plus sujettes aux dynamiques de la 4RI qui promettent l’édification de manufactures intelligentes (Phuyal, 2020). Dans ce contexte, nous proposons d’approfondir théoriquement notre compréhension du rôle de l’humain quant au processus de digitalisation des firmes manufacturières et de leur opération en se penchant sur les compétences collaboratives. L’avènement de la 4RI souligne le besoin croissant de profils technosociaux, capables de mobiliser des compétences essentielles telles que la résolution de problèmes complexes, la collaboration au sein d’équipes multidisciplinaires, voire transdisciplinaires, ainsi que la prise de décisions stratégiques dans des contextes complexes. Cet angle collaboratif impose de prendre en compte non seulement les interactions humaines, mais également les collaborations entre l'humain et la machine, que ce soit tout au long du processus de digitalisation ou à son terme.

La “révolution causale” en sciences des données promet de transformer notre capacité à comprendre les relations causales complexes dans divers domaines. Cette présentation examine les rôles complémentaires des humains et des machines dans la modélisation causale, en prenant pour exemple la recherche sur le trouble de la personnalité limite. 

Nous analysons d’abord les limites des approches purement automatisées de découverte causale, particulièrement en présence de données manquantes ou partielles. Nous montrons ensuite comment les modèles théoriques issus des sciences sociales et de la santé peuvent servir de “priors” informatifs pour guider la construction de modèles causaux. En particulier, nous explorons l’utilisation du modèle écosocial de Krieger comme cadre théorique initial.

Nous proposons une approche hybride qui combine systématiquement trois éléments : les modèles théoriques existants, l’expertise clinique, et les méthodes de découverte automatisée. Cette approche permet d’exploiter les forces complémentaires des humains (connaissance du contexte, jugement clinique) et des machines (traitement de grandes quantités de données, identification de motifs).

Cette réflexion s’inscrit dans une perspective plus large sur l’automatisation en santé mentale, où la complémentarité homme-machine apparaît comme une piste à approfondir.

Comme dans d’autres domaines économiques, la comptabilité a connu une révolution majeure au cours des dernières décennies, portée par le développement technologique et la transformation numérique. Cette dernière est désormais une nécessité incontournable pour les entreprises et les institutions financières. Malgré les défis qu’elle impose, elle offre également des opportunités substantielles pour les professionnels prêts à s’adapter et à innover.

Face à l’ampleur de cette révolution numérique dans le monde économique, notre étude vise à analyser les enjeux de cette transition pour la profession comptable et à examiner les stratégies mises en place par les acteurs du secteur pour s’adapter aux nombreux défis qu’elle engendre.

À cette fin, nous menons une enquête auprès de 100 participants, comprenant des universitaires et des praticiens comptables, en nous concentrant sur trois axes principaux : l’adaptation et le développement des programmes éducatifs, l’aménagement de l’environnement de travail numérique et l’impact de cette transformation numérique sur les tâches des comptables.

À l’issue de cette enquête, nous nous attendons à ce que la transformation numérique favorise la transparence en encourageant l’adoption de programmes d’études modernisés et contribue à la réduction de la fraude grâce à l’amélioration de la sécurité des données et à l’automatisation des processus comptables.