33 - La méthodologie en recherche : un soutien à la créativité et à l’innovation

La Maladie Pulmonaire Obstructive Chronique (MPOC) est un enjeu majeur de santé publique. Au Québec, elle génère un taux de réadmissions estimé à plus de 10% dans les 30 jours suivant la sortie, constituant ainsi un défi majeur pour le système de santé en raison de la fréquence des réadmissions évitables. Notre étude vise à identifier les facteurs de risque des réadmissions dans les 30 jours suivant un congé et les coûts de la trajectoire à partir de l’admission initiale. Cette recherche rétrospective s'appuie sur l'analyse des dossiers médicaux de patients atteints de MPOC ainsi que sur les données financières fournies par l'Institut Universitaire de Cardiologie et de Pneumologie de Québec (IUCPQ) couvrant la période de 2018 à 2022. Après l’analyse descriptive de la population d’étude, un modèle de machine Learning sera développé pour la prédiction des risques de réadmission. Par ailleurs, une approche Bottom-up, du point de vue de l’IUCPQ payeur, sera utilisée pour estimer les coûts directs des réadmissions. On s'attend à ce que les modèles d'apprentissage automatique proposés démontrent une performance prédictive supérieure pour l'identification des patients à haut risque de réadmission par rapport aux approches prédictives conventionnelles. L'étude devrait également exposer le fardeau économique important des réadmissions de patients MPOC dans les 30 jours sur le système de santé du Québec, soulignant la nécessité de développer des stratégies de prévention efficaces.

L'étude utilise l'apprentissage automatique pour analyser les facteurs de risque de l'accident vasculaire cérébral (AVC), une cause majeure de mortalité et d'invalidité, en explorant les données sociodémographiques et cliniques pour prédire son occurrence et guider des interventions préventives ciblées.

Nous avons analysé 4 908 dossiers patients de Kaggle pour identifier les facteurs influençant certaines conditions médicales, utilisant des statistiques descriptives, la régression logistique binaire (reconnue comme une technique d'apprentissage automatique, particulièrement dans le contexte de la classification) et le bagging, et validé la fiabilité via des matrices de confusion et des courbes ROC.

Les résultats soulignent l'importance de l'hypertension, des maladies cardiaques, du tabagisme, de l'âge, des niveaux de glucose et du statut matrimonial dans la prédiction des AVC. La régression logistique et le bagging identifient ces facteurs comme significatifs, mais la modeste sensibilité des modèles indique le besoin de stratégies de prévention plus personnalisées et l'utilisation de méthodes analytiques avancées pour affiner la prédiction des AVC.

L'étude met en avant l'impact de l'âge et de l'hypertension sur le risque d'AVC et le potentiel préventif de l'apprentissage automatique, soulignant le besoin d'analyser les divergences entre régression logistique et bagging pour améliorer la prédiction.

L'essor du web 2.0 et des réseaux socionumériques a considérablement accru l'utilisation de la visualisation des données, en dépit des principes minimalistes de Bertin (1967) et Tufte (1983, 1991). Les (nouveaux) médias proposent des graphiques embellis, dont les effets bénéfiques sur la mémorisation et l'engagement ont été soulignés par diverses études. Notre objectif est de sonder l'iinfluence de cette ornementation sur la construction de sens des utilisateurs.

Nous présenterons le dispositif méthodologique de notre recherche, alliant méthodes quantitatives et qualitatives. Quarante expérimentations, intégrant l'oculométrie  (eye-tracking), une récolte d’appréciations déclarées et et des entretiens, ont été menées avec des professionnels de la communication numérique. Dans cette communication,  nous expliquerons quelle est la plus-value du croisement des méthodes de récoltes et d’analyse de données, que nous appelons « méthodologies mixtes ».

Cette présentation se veut être une réflexion critique sur notre approche, dépassant le clivage entre méthodes quantitatives et qualitatives et relevant de nombreux défis épistémologiques. Nous partageons notre expérience sur la réalisation d'expériences en laboratoire en sciences humaines, inscrites dans un paradigme constructiviste, et sur la manière de concilier différentes sources de données et analyses pour répondre à une question de recherche spécifique. Nous contriburons ainsi au débat sur la diversité des pratiques en recherche.

Après avoir situé historiquement l'apprentissage machine dans la recherche en sciences socio-humaines, nous survolerons les différents les types d'apprentissages machines (supervisé, non-supervisé, de renforcement). S'agissant de techniques quantitatives, notre quête est celle de possibles ponts avec la recherche qualitative surtout sur le plan de l'analyse (contenu, thématique, discours), où persiste encore une relation incertaine à l'égard de l'usage de la quantification ou de la structuration des données dites qualitatives. Malgré de bonnes synthèses sur à ce sujet (Ryan et Bernard 2000), la naissance et la croissance des méthode mixtes (Creswell, Onwuegbuzie, etc.), il n'en reste pas moins que le statut épistémologique et ontologique de cet usage est problématique (Baškarada et Koronios 2018). Les possibilités de la résolution de ce problème seront discuter pour l'annotation ou le code apparié à référent (texte, image, son ou vidéo). En effet, comme cet acte d'annoter en reste un herméneutique, contrairement au matériel brut lui-même (texte, image ou son), comment justifier la structuration sur un acte de production de sens par l'analyste et non sur le discours lui-même?
Ensuite, nous illustrerons quelques usages des différents types d'apprentissages machines pour assister l'analyste dans son travail comme le codage, les représentations graphiques, l’enrichissement des interprétations. Enfin, nous traiterons des précautions à avoir lors de ces usages.

Le photovoix (Wang et al., 2017) vise la production de photographies basées sur la communauté. Il permet de faire un rééquilibre des pouvoirs, de donner aux personnes participantes une liberté et un plus grand contrôle sur le plan créatif (Mannay, 2016). Dans le cadre d’une étude doctorale, cette méthode avait été priorisée afin de mieux comprendre l’expérience quotidienne d’accessibilité des personnes vivant avec un handicap et ayant un chien-guide ou d’assistance (Abat-Roy, 2024). Or, un processus réflexif et adaptatif important a dû être entamé pour transformer cette recherche qualitative afin de répondre à divers obstacles et limites, dont l’adaptation du protocole vers le numérique (Ferlatte et al., 2022; Lichty et al., 2019; Tanhan et Strack, 2020) tout en privilégiant les échanges authentiques (Liamputtong, 2007) et en optimisant l’accessibilité (Pirrone et al., 2023). Cette méthode traditionnellement capacitaire, soit destinée aux gens qui ne sont pas en situation de handicap (Mannay, 2016), a aussi été adaptée afin qu’elle soit accessible pour des personnes ayant différents besoins. Cette communication présentera la démarche qui a été nécessaire pour transformer cette méthode innovante et les adaptations nécessaires à la recherche qualitative afin de la rendre accessible et inclusive (Ferlatte et al., 2022), tout en mettant de l’avant la voix des populations traditionnellement marginalisées (Liamputtong, 2007). 

Une réflexion méthodologique a débuté lors d’un parcours de 14 000 km à travers le Canada, sur des sentiers forestiers éloignés des agglomérations. Ce trajet allait permettre de rencontrer des communautés autochtones dont les innovations ont donné lieu à diverses entreprises. Or, le phénomène d’innovation autochtone, depuis son idéation à sa réalisation entrepreneuriale reste encore peu connu.

Mais comment découvrir de façon signifiante les démarches d’innovation à l’origine des entreprises autochtones? Le récit comme méthodologie proche des traditions autochtones pour transmettre les connaissances ne reste pas simple cependant car raconter une histoire soutient les communautés, transmet leur expérience, en plus de partager leur savoir. Les récits servent à enseigner, se souvenir, et même partager une force spirituelle. Pour réussir la méthodologie du récit autochtone, il faut y entretenir une conversation qui crée des alliances habilitantes pour les Autochtones et qui reste fondée sur respect, la réciprocité, la pertinence, la responsabilité et les relations.

Si la méthodologie du récit paraît appropriée aux objectifs du projet de recherche et au contexte autochtone, la collecte des données doit se faire a posteriori des premières rencontres faites le long du trajet. Dès lors, la réflexion méthodologique se poursuit. Comment recréer ces échanges de découverte par le récit malgré la distance physique qui sépare les innovateurs autochtones et la chercheuse désormais?

Klein (2011) avance que l’interdisciplinarité « améliore la qualité des résultats » et que devant la complexité des enjeux, la fusion des disciplines potentialise l’innovation (Zaiț et coll., 2021). Pourtant, sur le terrain, le lancement de tels projets amène son lot de défis, dont l’arrimage des méthodes, des épistémologies et des ontologies (Lach, 2014). Cet arrimage s’opérant à travers les interactions, devant l’hétérogénéité des cadres de références, comment la communication, comme discipline, peut-elle nous aider? Nous proposons d’observer cette mise en commun à partir de la notion de dialogue productif (Tsoukas 2009) qui conçoit le dialogue comme un processus menant à de nouvelles connaissances, à la co-construction de nouveaux cadrages et à de nouvelles distinctions. Pour illustrer son application, nous utiliserons le processus de démarrage d’une recherche interdisciplinaire (communication et travail social) portant sur l’interaction en simulation clinique. Le modèle permet de soulever les tensions qui coorientent le dialogue au sein du groupe (Taylor, 2005) pour le rendre productif : l’engagement relationnel, la prise de distance conceptuelle et une nouvelle sensibilité partagée autorisent la création de nouvelles connaissances dans le processus qui nous intéresse. L’analyse permettant le repérage de marqueurs de succès en interdisciplinarité, nous répondons à Boix, Lamont et Sato (2016) qui appellent à une meilleure compréhension des interactions interdisciplinaires. Mots clés : dialogue productif, interdisciplinarité, enjeux méthodologiques

L’humanité est entièrement responsable de la situation écologique précaire dans lequel elle se trouve ; ses comportements destructeurs continuent de se solidifier, malgré les avertissements et les campagnes de sensibilisation. Il devient donc évident que de nouvelles formes de conscientisation sur la réalité des changements climatiques et de la dégradation de la Nature doivent émerger : comment pouvons-nous amener la race humaine à reconnaître la valeur de la Nature et ainsi reconsidérer son organisation quotidienne ?

C’est ce que j’explore dans mes recherches avec l’aide de la notion de l’affect, d’une posture ontologique relationnelle et d’une perspective de la communication constitutive de l’organisation. Ainsi outillée, je tente de nouvelles façons d’ébranler les croyances des gens afin de les amener à remettre en question leurs conceptions actuelles. C’est pourquoi, à l’occasion de ce colloque, je vais narrer une histoire qui s’adresse aux affects des destinataires, de manière à les éveiller à la fragilité de la Terre et à notre responsabilité face aux changements climatiques. Dans cet optique, ce récit n’est pas destiné à susciter une appréciation ou une approbation unanime, il cherche plutôt à semer le doute sur nos croyances et nos comportements actuels. Cette performance a pour objectif supplémentaire de présenter de nouvelles possibilités de transmission et de vulgarisation des résultats de recherches qualitatives issues des sciences sociales.