101 - Appareil locomoteur et arthrite

Ces dernières années, l'exosquelette s’est démarqué comme technologie innovante pour accélérer et augmenter l'intensité de la réadaptation pour les personnes ayant une lésion médullaire (LM). Néanmoins, plusieurs facteurs peuvent influencer l'acceptabilité de cette technologie pour les personnes ayant une LM. L’objectif était d’explorer l'acceptabilité d'un exosquelette de réadaptation pour les personnes ayant une LM.

13 personnes ayant une LM (8 hommes, âge moyen [ET] : 46,5 ans [15,3]) et ayant utilisé l'exosquelette Atalante en France ou l’exosquelette Indego au Canada durant leur réadaptation ont participé à un entretien semi-structuré. Une analyse thématique avec le cadre conceptuel Theoretical Framework of Acceptability a été effectuée. Malgré les appréhensions initiales quant à l’utilisation d’un exosquelette, les participants étaient motivés à l’utiliser. Ils ont rapporté plusieurs bénéfices, notamment d’être verticalisés, de gagner de l’endurance et de retrouver des sensations. Néanmoins, des problèmes techniques ont aussi été signalés, ainsi qu'un fort besoin de concentration et de la fatigue. Finalement, la majorité des participants ont rapporté que l’utilisation de l’exosquelette dans leur processus de réadaptation était adaptée et pertinente. L’exosquelette est une technologie de réadaptation prometteuse et généralement acceptée par les participants de cette étude. Cependant, des ajustements dans son utilisation et des améliorations technologiques sont nécessaires.

L'évaluation de la performance atteinte, mais également de la qualité du mouvement lors de la réalisation de tâches fonctionnelles est importante lors de la rééducation des patients ayant subi une entorse du ligament croisé antérieur. Des études montrent des asymétries au niveau des amplitudes du mouvement (ROM) ainsi que des angles maximums de flexion (AMF) du genou. Ces paramètres sont difficiles à quantifier pour les cliniciens en pratique.

Le but de cette étude était d'évaluer la faisabilité d'obtenir la performance et la cinématique articulaire sur base d'une vidéo de téléphone intelligent par l'utilisation d'intelligence artificielle pour la détection de pose humaine.

Six sujets ont réalisé chacun 30 tâches de sauts unipodaux et de test d'équilibre en Y. Les mouvements ont été enregistrés par un système optoélectronique et un téléphone intelligent en parallèle. Le logiciel open source OpenPifPaf a été utilisé pour obtenir les coordonnées des points d'intérêts du sujet sur chacune des images des vidéos. La performance atteinte lors de la réalisation de la tâche ainsi que la cinématique articulaire ont été calculées et comparées aux valeurs mesurées par le système optoélectronique.

Les deux systèmes ont donné des angles articulaires au cours des tâches proches (RMSE cheville = 4,3°; genou = 3,4°; hanche = 3,8°) et des valeurs pour les performances, ROM et AMF du genou en excellent accord (ICC > = 0,91).

Ces résultats s'avèrent prometteurs pour l'utilisation du téléphone intelligent pour évaluer les patients.