Nous observons depuis des années que les approches d’apprentissage automatique ou profond, d’inférence de modèles et d’analyse des données (d’intelligence artificielle (IA), de façon plus générale) facilitent l’élaboration et la mise à jour des modèles de détection et des moyens de défense des cyberattaques [1-3].
Des chercheurs anticipent aussi la montée des observations de vagues de cyberattaques basées sur l’IA entre 2018 et 2019 [4].
Considérant que l’IA est utilisée dans les cyberattaques tout autant que dans la détection et la défense de ces cyberattaques, nous aimerions discuter des scénarios de confrontation des modèles basés sur l’IA. La machine contre la machine, en quelque sorte. Nous souhaitons en présenter les aspects techniques, logistiques ainsi que les incidences financières ou sociales.
Références :
[1] Dilek, S., Çakır, H. et Aydın, M. (2015) Applications of artificial intelligence techniques to combating cyber crimes: A review. arXiv preprint arXiv:1502.03552.
[2] Tyugu, E. (2011) Artificial intelligence in cyber defense. 3rd International Conference on Cyber Conflict (ICCC). 3. 1-11.
[3] Heckman, K.E. et al. (2013) Active cyber defense with denial and deception: A cyber-wargame experiment. Computers & Security 37: 72-77.
[4] Novikov, I. (2018) How AI Can Be Applied To Cyberattacks. Forbes. En ligne [https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2018/03/22/how-ai-can-be-applied-to-cyberattacks/#4a55cacd49e3