631 - Méthodes statistiques et statistiques publiques : éléments clés pour la recherche et la gouverne

Aujourd'hui la disponibilité des outils statistiques est plus grande qu'elle ne l'a jamais été. L'offre de méthodes statistiques faite par les logiciels standards, par exemple SAS, STATA ou SPSS, est en constante augmentation.  Internet, entre autres par le biais du gratuiciel  R, contribue au développement et à la propagation rapide de nouvelles techniques statistiques.  Quel est le rôle du statisticien dans ce contexte? Est-ce celui d'un développeur d'outils qui transmet à des usagers potentiels le fruit de ses travaux ou bien est-il appelé à intervenir dans l'utilisation même de ces techniques.  A l'aide d'exemples tirés d'une longue pratique comme expert en statistique, j'essaierai de montrer qu'aujourd'hui, plus que jamais, le statisticien est appelé à intervenir lors de l'utilisation des méthodes statistiques.

«Vos réponses seront conservées confidentielles et ne seront utilisées qu'à des fins statistiques. »

C'est le type de promesse qu'on vous fait habituellement lorsqu'on vous demande des données personnelles. Vous êtes-vous  déjà demandé comment on s'assurait de respecter cette promesse? Comment peut-on partager avec d'autres une partie du jeu de données, ou du moins les résultats de l'enquête, tout en protégeant la confidentialité de vos réponses? Dans cette présentation, je vous invite à découvrir le monde de la protection des données statistiques. Je ferai un survol des méthodes utilisées en pratique pour protéger la confidentialité de données statistiques, et en particulier les méthodes de création de jeux de données synthétiques. Je présenterai également une mesure de confidentialité très rigoureuse, la confidentialité différentielle, et parlerai de son utilisation en pratique

Notre usage de la technologie produit des données qui sont utilisées par les entreprises pour élaborer leur offre de produits. L'analyse de ces données massives et souvent peu structurées offre de nombreux défis statistiques. Nous présenterons une collection d'exemples illustrant les pratiques courantes en intelligence d'affaires et quelques problèmes émergents. Nous parlerons par exemple de, la controverse ayant éclaté lorsque la chaîne Target a deviné la grossesse d'une adolescente avant même que son père ne l'apprenne. Nous discuterons de problèmes méthodologiques et techniques que les statisticiens peuvent aider à résoudre, ainsi que des défis de vulgarisation nécessaires à l'adoption de solutions non triviales.

L'objectif de la présentation est de faire un survol de haut niveau des principales méthodes de statistiques industrielles y compris les méthodes du contrôle (maitrise) de la qualité. Elles ont un immense potentiel d'applications dans les entreprises industrielles de produits et de services ainsi que dans le monde des affaires. Mais on observe une résistance et des difficultés à leur implantation. Nous donnerons quelques pistes de réflexion et des éléments de solution pour contrer cette résistance.

En développement régional et en économie géographique, la prise en compte de la proximité spatiale devient un élément fondamental, comme le suggère la première loi de la géographie de Tobler. Les développements en analyse et en économétrie spatiales ont maintenant atteint l'âge de maturité (Anselin, 2010) après plus d'une quarantaine d'années de développement (Geographical Analysis, 2009).De nombreuses applications reposent maintenant sur cette approche et la rédaction d'un manuel de référence (LeSage et Pace, 2009) quant à la présentation des effets de rétroactions spatiaux influençant le calcul des effets marginaux.

La communication propose de présenter rapidement l'apport des statistiques spatiales, en général, ainsi que l'apport de l'économétrie spatiale, en particulier, dans la modélisation en développement régional. Elle ouvre finalement sur le développement desnouvelles méthodes ainsi que sur les apports récents du champ. Ultimement, l'application des méthodes économétriques spatiales permet de porter un éclairage nouveau sur les phénomènes de rétroactions et les effets d'entraînements, longtemps cités comme fondamentaux dans l'élaboration des politiques de développement économique.

Depuis une vingtaine d'années, nous assistons à une prolifération et une démocratisation des données ancrées spatialement. Cet engouement pour la spatialité découle en partie des développements méthodologiques – notamment les systèmes d'information géographique – et parallèlement l'émergence de nouvelles méthodes en analyse spatiale. Parmi elles, on compte celles qui permettent de décrire la répartition géographique d'évènements (par exemple, de santé, d'accidents, de crimes). Il s'agit alors de vérifier si les évènements se distribuent aléatoirement dans l'espace ou l'inverse, s'ils sont concentrés dans certaines parties du territoire.

Nous proposons ici d'aborder la détection des agrégats spatiaux et particulièrement les statistiques de balayage de Kulldorff (temporelles, spatiales et spatio-temporelles). Ces statistiques permettent d'identifier les zones avec des taux d'incidence d'évènements significativement plus élevés ou plus faibles par rapport au reste du territoire, et ce, en se basant sur une population de contrôle. À travers deux études empiriques, l'un relatif au domaine de la santé (don de sang), l'autre au domaine de la criminologie (crimes relatifs au
cannabis), nous verrons comment une telle approche est d'intérêt pour les décideurs, tant dans le domaine de la surveillance que de la planification.

De nombreux organismes statistiques sont confrontés à une demande croissante pour l'estimation fiable de petites régions. Ces dernières ne peuvent être satisfaites par les méthodes traditionnelles d'échantillonnage probabiliste basé sur la conception et la pondération, car elles exigent que les domaines et les tailles d'échantillon soient  suffisamment grands. Les méthodes d'estimation pour les petites régions dépendent de trouver le meilleur modèle linéaire mixte pour ces données.Cette présentation donnera un aperçu de la méthodologie pour les petites régions basée au niveau des  petites régions et des observations individuelles. Des exemples illustreront l'application de la théorie.


L'Institut de la statistique du Québec (Institut) a pour mission de fournir des informations statistiques fiables et objectives sur la situation du Québec quant à tous les aspects de la société québécoise pour lesquels de telles informations sont pertinentes.

Ces informations enrichissent les connaissances, éclairent les débats et appuient la prise de décision des différents acteurs de la société québécoise et la recherche. La prestation de services de l'Institut est faite avec la volonté de développer la connaissance, de démocratiser l'information statistique et de faciliter l'accès aux données dans le respect de la confidentialité.

L'Institut a été créé le 1^er avril 1999 à la suite de l'adoption de la Loi sur l'Institut de la statistique du Québec par l'Assemblée nationale du Québec, le 19 juin 1998. Il incorporait quatre entités antérieurement indépendantes qui ont marqué l'histoire de la statistique au Québec : le Bureau de la statistique du Québec, l'Institut de recherche et d'information sur la rémunération, Santé Québec et le personnel du ministère du Travail affecté à la réalisation de l'enquête sur la rémunération globale.

Bien que l'histoire de l'Institut soit récente, ses racines sont vieilles de 100 ans. Or, comment doit-on envisager l'avenir de la statistique publique et le rôle de l'Institut dans le contexte de l'évolution des systèmes statistiques canadien et québécois ?

Les statistiques, pour des raisons qu'il faudrait étudier attentivement mais qui tiennent sans doute à l'image, forte, de technicité qu'elles véhiculent, font rarement l'objet de débats publics largement médiatisés, hormis lorsque les données sont suspectées d'avoir été trafiquées. La controverse de 2007 en Argentine est un cas, maintenant bien documenté, de manipulation avérée des chiffres ou, plus exactement, des procédures de fabrication de ces chiffres: l'institut argentin de statistique, subissant de puissantes pressions de la part du gouvernement péroniste de Cristina Kirschner, a opéré une série de « changements dans sa méthodologie » qui ont eu pour effet de conduire à la production de chiffres de l'inflation peu crédibles et, à terme, de discréditer largement l'INDEC.

Notre objectif, dans cette communication, est de présenter quelques exemples de débats publics structurés autour de questions statistiques. S'ils ne conduisent pas tous à semer le doute quant à l'indépendance du bureau statistique concerné, ils peuvent, à tout le moins, mettre en cause certains éléments de ses pratiques, de ses structures, de ses politiques, de son fonctionnement. Une esquisse de typologie des différentes formes de débats publics mettant en scène un bureau statistique sera proposée.

L'indépendance de la statistique officielle est bien sûr étroitement liée à la confiance du public dans la validité de celles-ci et au degré de coopération que mettront les répondants à fournir les informations requises. Cette communication s'appuiera sur un examen des différents moyens qui ont été mis en place, dans plusieurs pays, afin d'assurer ou de renforcer cette indépendance. Après avoir situé le problème dans le cadre plus large des transformations qu'a connues l'administration publique au cours des dernières décennies, nous allons définir plus précisément cette notion d'indépendance de la statistique, en distinguant notamment entre violation de l'indépendance, pressions politiques et controverses relatives à la méthodologie, à l'interprétation, voire à la pertinence des données. Nous examinerons ensuite comment, dans un certain nombre de pays, divers moyens ont été mis en place en vue de renforcer ou de garantir l'indépendance de la statistique. Parmi ceux-ci : les références légales explicites à la notion d'indépendance; la position du bureau statistique dans l'architecture institutionnelle de l'État ; les procédures de nomination et de révocation du statisticien en chef ; les pouvoirs et le prestige des organismes consultatifs liés à la statistique ; l'existence et la publicité de codes d'éthique ; l'existence de mécanismes d'assurance-qualité ; et les politiques de diffusion des données (calendrier de publication et embargo sur les données).

La population change, les besoin en statistiques aussi. Au moment de la création d'un organisme central de statistiques en 1913, le Québec comptait un peu plus de 2 millions d'habitants. Au cours des 100 années qui ont suivi, la population a été multipliée par quatre, à travers l'évolution de la fécondité, de la mortalité et des mouvements migratoires. Ainsi, le nombre de naissances a connu des hauts et des bas importants (le plus connu étant évidemment le baby-boom d'après-guerre), plus de 30 années d'espérance de vie ont été gagnées, la part de la population immigrante s'est accrue et les pays de provenance des nouveaux arrivants se sont diversifiés. Ces évolutions ont fait en sorte de transformer la structure par âge de la population du Québec, de même que sa composition ethnoculturelle.

En s'appuyant sur les différentes sources de données disponibles (Registre des événements démographiques, recensements, estimations démographiques, etc.) et sur des travaux publiés au tournant du millénaire (Duchesne, 1999; Piché et LeBourdais, 2003), cette communication vise à présenter les grandes lignes de la situation démographique québécoise de 1913 à nos jours, et à tracer une esquisse des années à venir. Des parallèles avec les besoins passés, présents et futurs en données démographiques seront faits.

Au Québec, la décennie 1970 a été marquée par de nombreux et difficiles conflits de travail, entre autres dans les relations entre le gouvernement et les employés de l'État. Le tournant des années 1980 et une récession majeure, à laquelle le Québec n'a pas échappé, n'apaiseront en rien ces relations de travail tumultueuses, bien au contraire. C'est dans ce contexte que l'on assiste en 1985 à la création de l'IRIR, un organisme chargé d'informer le public de l'état et de l'évolution de la rémunération globale des salariés du gouvernement en comparaison avec celle des autres salariés québécois. Coïncidence ou prévoyance, la mission de cette nouvelle entité compte plusieurs éléments s'apparentant à celle d'une agence statistique : indépendance, impartialité, publication à date fixe, etc. Mais dans un monde de négociateurs où les luttes sont parfois menées sur la place publique et dans les journaux à coups d'études orientées, la naissance de l'IRIR est vue avec scepticisme.

La présentation exposera sommairement l'approche utilisée pour asseoir la crédibilité de l'organisme au cours des premières années. Ensuite, une attention sera portée sur les années 2000 alors que le mandat de l'IRIR est intégré à celui de l'ISQ, nouvelle agence statistique au Québec. Au cours de cette dernière décennie, ce sont les mécanismes propres aux méthodes utilisées et à la collecte des données de l'enquête sur la rémunération globale, servant de base à la comparaison, qui seront revus.

Les enquêtes longitudinales menées auprès d'échantillons à représentativité nationale offrent de puissantes possibilités d'analyse, plus particulièrement en termes de compréhension du changement, et ce, dans plusieurs domaines d'intérêt pour les politiques publiques. Compte tenu que ce type d'enquêtes nécessite l'injection de fonds publics importants, il est primordial que les retombées pour la gouverne soient probantes.

Dans quelles conditions devrait-on développer et réaliser des enquêtes longitudinales pour que les décideurs publics en tirent un maximum de bénéfices ? À quels risques doit-on être attentifs afin de ne pas compromettre l'atteinte de cet objectif ?

Des pistes de réflexion sont mises de l'avant concernant les différents défis que posent ces problématiques. Ces défis invitent à faire preuve d'innovation et interpellent différentes dimensions des enquêtes longitudinales : intégration des différents besoins en données, développement de partenariats, stratégies d'échantillonnage et de collecte, gestion de l'attrition, expertise méthodologique et capacité d'analyse, démocratisation des données, transfert de connaissances de la recherche vers la gouverne, intelligibilité des résultats, planification des cycles d'enquêtes, etc.

En 1987, la première enquête de santé d'envergure à portée régionale, l'Enquête santé Québec, a permis de recueillir des données sur plus de 11 000 ménages répondants regroupant plus de 30 000 personnes. Elle a été suivie par deux autres enquêtes comparables, celle de 1992-93 et celle de 1998. L'arrivée en 2000 d'une enquête canadienne de santé à portée régionale, l'Enquête canadienne de santé dans les collectivités canadiennes, a mis un terme à cette série d'enquêtes québécoises. En 2008 cependant, afin de combler des lacunes au niveau de certains besoins statistiques du Québec, l'Enquête québécoise de santé de la population a été menée; elle sera suivie par une autre enquête semblable en 2014.

Au fil du temps, les choix méthodologiques pour la réalisation des enquêtes de santé ont notamment été guidés par des préoccupations relatives à la couverture de la population québécoise, à la fiabilité des estimations tirées de ces enquêtes et à leur comparabilité dans le temps. Dans cette présentation, nous analyserons l'évolution de la méthodologie de ces enquêtes. Nous nous attarderons principalement aux méthodes de collecte, aux bases de sondage et aux taux de réponse obtenus.

La mise en œuvre du  programme d'enquêtes populationnelles de santé de Statistique Canada a été l'occasion de réviser celui du Québec à la lumière des nouveaux besoins exprimés par les divers acteurs du réseau de la santé. Outre l'Enquête québécoise de santé de la population menée en 2008 et l'Enquête québécoise sur la santé des jeunes du secondaire (2010-2011); une série d'enquêtes plus axées vers les besoins liés à l'organisation et à la gestion des services a été réalisée : l'Enquête sur la satisfaction des usagers à l'égard des services de santé et des services sociaux (2007), l'Enquête québécoise sur la qualité des services de lutte contre le cancer (2008), l'Enquête québécoise sur l'expérience de soins (2010-2011) et l'Enquête québécoise sur les limitations d'activités, les maladies chroniques et le vieillissement.
Les choix méthodologiques pour la réalisation de ces nouvelles enquêtes ont été guidés par des préoccupations relatives à une meilleure compréhension des caractéristiques et des besoins des clientèles et des populations pour mieux comprendre l'évolution des besoins de services. Dans cette présentation, nous analyserons  l'évolution des besoins et son influence sur la méthodologie de ces enquêtes. Nous décrirons l'évolution du programme d'enquêtes ainsi que les méthodes de collecte, les bases de sondage, les résultats et leurs utilisations possibles.