519 - L’écriture en français travaillée par le numérique : questionnements émergents et enjeux didactiques

La nature interactive des outils d'intelligence artificielle générative (IAG) permet à l'utilisateur d'entrer en conversation avec une machine (OpenAI, 2023). En contexte d’apprentissage d’une langue, cette interactivité pourrait s’avérer utile pour la révision textuelle.

Des études empiriques suggèrent déjà que ChatGPT, un outil d’IAG, a du potentiel pour diverses tâches de traitement du langage naturel, y compris la correction des erreurs grammaticales (Fang et collab., 2023 ; Wu et collab., 2023) et la révision textuelle (Su et collab., 2023). Pour ma thèse de maîtrise, je m’intéresse à l'utilisation de ChatGPT pour la rétroaction corrective écrite interactive en enseignement-apprentissage du français langue seconde.

Il s’agit d’une étude qualitative pour laquelle des apprenants universitaires (n = 9) de FLS de niveau intermédiaire faible ont accompli une tâche de révision textuelle avec ChatGPT. Durant celle-ci, ils ont été incités à entrer en conversation avec l’outil pour solliciter des explications sur leurs erreurs. Ils ont aussi répondu à des questionnaires pré et post tâche. Je ferai une analyse conversationnelle, me concentrant sur le nombre et la qualité des tours de parole, des requêtes, etc. Les résultats à ce jour indiquent que les pratiques de révision textuelle en utilisant ChatGPT sont hétérogènes ; certains apprenants sont très investis alors que d’autres le sont moins. Des exemples concrets seront partagés pendant ma communication.

Ma recherche se concentre sur l'intégration de la technologie et des genres d'écriture numériques en enseignement des langues. Concrètement, ma thèse explore l'utilisation des outils en ligne par les étudiants pour la rédaction d'un blog. Deux études expérimentales ont été menées avec des apprenants d'espagnol de niveau intermédiaire bas : un groupe a créé un blog comme tâche de simulation et un autre groupe a créé un blog comme tâche réelle. Dans la première étude, les apprenants ont soumis leur produits de répétition (n= 36) sous forme de document Word ou PDF, et je les ai analysés pour identifier les indicateurs discursifs et multimodaux. Les résultats suggèrent que les apprenants ont réussi à imiter certaines caractéristiques (para)linguistiques du genre blog.

Ma deuxième étude consiste en une familiarisation avec le genre du blog, une instruction sur l'utilisation d'une véritable plate-forme de blogs, ainsi que des réflexions avant et après la tâche d'écriture numérique. J'utilise une approche mixte pour analyser les caractéristiques discursives et multimodales des productions de blogs des étudiants et pour analyser leur utilisation des outils en ligne pendant le processus d'écriture. Les résultats contribueront à fournir des recommandations pour la conception et la mise en œuvre des tâches en enseignement des langues secondes afin de créer des environnements d'apprentissage engageants qui contribuent à développer les compétences multidisciplinaires des étudiants.

Nous présenterons les résultats d'une étude pilote pour laquelle des étudiants universitaires (n = 14) de niveau B1-B2 en français langue seconde ont effectué une courte tâche d'écriture et ont été invités à capturer leur processus d'écriture et à y réfléchir après la tâche. Les données collectées sont constituées de captures d'écran vidéo ainsi que de transcriptions d'entretiens semi-dirigés menés avec un sous-ensemble de participants (n = 6). Notre micro-analyse mettra en évidence les usages d’outils numériques, tels que les traducteurs automatiques, utilisés par les apprenants ainsi les stratégies auxquels ils ont recours durant les diverses étapes de leur processus rédactionnel. Nous chercherons ainsi par cette micro-analyse à identifier/révéler des traces de littératie numérique durant ce processus. En nous inspirant de l’ergonomie CALL (Caws & Hamel 2016), nous analysons également la qualité des interactions « apprenant-tâche-outil » dans ce contexte et étudions la relation entre les efforts et les réussites des étudiants tout en sollicitant diverses aides à l’écriture. Enfin, à la lumières des résultats obtenus, nous introduirons le concept de ‘compétence métatechnologistique’ (Guichon, à paraître) et discuterons son importance dans développement de la littératie numérique en contexte d’écriture.

En raison de l’engouement suscité, les outils d'intelligence artificielle générative comme ChatGPT soulèvent de vifs débats dans l’enseignement supérieur sur les meilleures façons de les utiliser, ou les éviter, et leur impact sur l’apprentissage, l’évaluation et les compétences à valoriser (Anctil, 2023). Ce questionnement s’est posé dans le cadre d’un cours de 3^e année visant au perfectionnement de l’écrit en français par la traduction, dans le contexte d’une université anglophone. L’un des objectifs du cours est de développer une utilisation autonome et raisonnée des aides numériques à la rédaction, à la traduction et à la révision, auxquelles s’ajoute maintenant ChatGPT. Cette présentation rapporte les résultats d’une recherche-action sur une séquence pédagogique visant à explorer les affordances de ChatGPT, comparées à d’autres outils tels qu’Antidote et DeepL, pour la révision linguistique et l’apprentissage du français. S’appuyant sur le modèle de la littératie en IA de Warschauer et al. (2023) et les recherches en apprentissage par l’écrit et le numérique, cette séquence a inclus une leçon sur l’IA générative et plusieurs activités et travaux réflexifs. Les conversations des élèves avec ChatGPT et leurs réflexions sur son emploi révèlent une prise de conscience du potentiel complémentaire de ChatGPT et d’Antidote (parmi d’autres outils), avec des préférences individuelles, tout en suggérant des pistes pour la conception de logiciel, la recherche et la formation.

Depuis l’introduction de ChatGPT en 2022, l’évolution rapide de l’intelligence artificielle générative (IAGén) a forcé les professeurs d’université à se questionner face aux risques de plagiat dans les travaux écrits des étudiants (Peters, 2023). Bien que le plagiat se définisse comme l’appropriation de « l’œuvre d’un autre individu en la faisant passer pour la sienne » (Jeffrey et Dias, 2019: 773), qu’en est-il lorsqu’un étudiant utilise l’IAGén pour l’aider à rédiger un travail? Les machines ne sont pas présentement reconnues comme des auteurs parce qu’elles ne sont pas imputables pour le contenu qu’elles génèrent (Nature, 2023). Nous nous sommes donc intéressées aux changements que les professeurs ont apporté à leurs approches d’évaluation, étant donné que le plagiat est en cours de redéfinition à la suite des derniers développements numériques. Dans une recherche à design mixte menée par un partenariat international, nous avons réalisé 25 entrevues avec des professeurs de cinq universités québécoises, en posant des questions sur les avantages et les inconvénients de l’IAGén pour l’évaluation des étudiants de premier cycle universitaire. Nos résultats attestent des changements apportés aux consignes de travaux écrits pour assurer un usage responsable de l’IA par les étudiants. Notre contribution s’inscrit dans une perspective de prévention du plagiat par le développement de stratégies pédagogiques favorisant la promotion de l’intégrité académique aux études supérieures.