433 - De la gestion personnelle des informations à la gestion des connaissances : analyser les niveaux individuels, collaboratifs et institutionnels de la gestion de l’information

Nous observons depuis près de deux décennies des dynamiques liées aux démarches ouvertes ("Open") œuvrant à rendre la recherche scientifique, depuis les données jusqu'aux résultats d'analyse, accessible dans le cadre d'une société apprenante et intégrant une dimension collaborative entre les chercheurs de différents organismes. La science ouverte consiste aux partages de connaissances le plus souvent en libre accès avec des acteurs pluriels (universitaires, citoyens, entreprises, industriels…), aux motivations tout aussi diverses, réunis par des centres d’intérêt communs voire des problématiques similaires. Au-delà du partage de connaissance, l’objectif réside dans une forme d’économie contributive (Stiegler, 2015) par innovation interne, via l’intelligence collective (Lévy, 2013) des acteurs concernés.

S’il est important de penser les techniques qui vont contribuer à la science ouverte, il est de notre point de vue indispensable de considérer l’open science comme un projet de connaissance (Le Moigne, 2003) qui doit prendre en considération l’ensemble de l’écosystème scientifique. Il s’agit également de penser l’interdisciplinarité et donc de déterminer les objets et thématiques de recherches communs pour les mettre en interaction et de rendre les données issues des différentes disciplines interopérables afin de former un tout permettant de faire émerger de nouvelles inférences.

Alors que l’open science se développe, la gestion des données de la recherche n’est pas uniformisée. En utilisant les méthodes de la socio-anthropologie, l’objet de cette étude est de comprendre les freins au partage de l’information scientifique dans l’utilisation des bases de données entre les chercheurs entre eux et la société civile. La structuration des communautés de recherche est analysée à différents niveaux, individuels, collaboratifs et institutionnels, en termes disciplinaires et professionnels, de concepteur et d’utilisateur. Ces interactions génèrent des frictions, traduites en négociations, permettant ainsi la production de nouvelles connaissances. L’étude porte sur quatre projets de bases de données sur les matériaux anciens. Des entretiens et des observations sont menés et des objets grapho-numériques, compris comme des objets intermédiaires, sont également collectés. Il n’existe pas de simple reproductibilité lors de la création d’une base de données, car chacune connaît un paradigme différent selon la nature des informations qu’elle détient et produit, ce qui rend son acceptabilité difficilement prévisible. L’information scientifique est stratégique et sa gestion requiert des compétences spécifiques dont la transmission reste partielle. La base de données vit par ses utilisateurs et leur détermination à en faire un vecteur de communication. Les collaborations interdisciplinaires sont en effet moins importantes après la création de la base de données.

Les recherches sur le Personal Information Management (PIM) étudient depuis longtemps les pratiques d’organisation de collections d’informations pour aider la conception d’outils de gestion de ces collections. Nous présentons les résultats d'une ethnographie cognitive exploratoire des pratiques de PIM de cinq chercheurs. Dix entretiens semi-directifs ont été réalisés (deux par informant, à trois ans d’intervalle), incluant une “visite guidée” de leur environnement de travail numérique. Nous examinons ici comment ces chercheurs s’approprient le classement par dossiers et par étiquettes (tags) dans leurs gestionnaires de références bibliographiques (Zotero et Mendeley).

Notre cadre théorique sémio-cognitif décrit les relations entre leur activité informationnelle, les propriétés techno-sémiotiques des logiciels qu’ils utilisent, et leurs modèles conceptuels de ces outils. Ces modèles sont autant de réseaux d'intégration conceptuelle multi-niveaux intégrant différentes métaphores conceptuelles, et jouant un rôle de médiation entre les affordances des outils et les activités qu’ils soutiennent.

Les usages différenciés des dossiers et des étiquettes que nos informants développent illustrent comment ils créent, modifient et coordonnent des représentations externes qui rendent l'organisation conceptuelle de leur travail perceptible, structurant ainsi leur activité. Nos résultats suggèrent des recommandations pour la conception de futurs outils de PIM.

Alors que se déploient au niveau mondial des dispositifs de "métrologie distribuée", nous proposons d’examiner les conditions de développement de la captologie citoyenne au prisme de ses dimensions sociocognitives et des apprentissages collectifs liés. La data littératie de type "participative" s'envisage ici selon les approches sociotechniques et la sociologie pragmatique. Notre terrain d'observation est le collectif Ambassad’Air à Rennes : conception de capteurs et analyse de données à l'échelle de l'habitat (pollution interne et externe). Nous montrons la nécessité (et les difficultés) du passage d'un mode de simple collecte des données à l'extension des moyens (distribués) de leur exploitation par les habitants. Au regard des enjeux de la transition écologique, le défi technopolitique est alors de favoriser la dissémination de ces moyens de "physicalisation des données" et d’interprétation de celles-ci en s’appuyant sur des configurations favorisant « des métrologies alternatives » (non expertes) selon des modes sémiotiques et d'accompagnements différents. Cette recherche interroge également le positionnement des fablabs en tant qu’intermédiaires de connaissances par rapport aux autres instances impliquées dans la mesure de la qualité de l'air. La data littératie se présente ici comme condition de développement de compétences instrumentales, comportementales mais aussi réflexives (filtrage, catégorisation, modélisation collective, mise en débat…).

Le projet de cette communication est d’explorer les formes de gestion collective de données massives à l’œuvre dans le domaine du data journalism (Parisie, 2011 ; Cardon, 2011). Nous étudierons des exemples de coopérations internationales mises en œuvre pour exploiter, à l’aide de technologies informatiques partagées, de profondes bases de données. 

L’affaire des « Panama papers », énorme scandale d’évasion fiscale, a fédéré 370 journalistes issus de 109 médias du monde entier pour travailler sur 2,6 teraoctets de données traitées, 11,5 millions de documents accumulés. Elle nous permettra ici de questionner l’émergence de formes singulières d’agencements de travail collectif à la croisée du monde du développement informatique (la programmation, la gestion de bases de données, les logiques algorithmiques…), de la mise en forme visuelle des données (datavisualisation) et des techniques d’investigation du journalisme traditionnel. Le mouvement de fond du Big Data qui progresse via les inter-connexions des innombrables bases de données produites par les systèmes informatiques mondiaux, ouvre ainsi de nouvelles perspectives de productions journalistiques en faisant évoluer les pratiques professionnelles orientées sur la gestion de sources d’information partagées.

J’appuierai ce travail sur des d’entretiens conduits auprès de journalistes membres de l’ICIJ et sur l’analyse de propos réflexifs de journalistes (tirés d’un corpus de 600 articles de presse) impliqués dans le consortium.

La santé est une question vive dans nos sociétés et l’information qui l’entoure fait intervenir de nombreux acteurs : professionnels, pouvoirs publics et citoyens sont confrontés à la gestion d’informations en lien avec la santé publique ou leur propre bien-être. La recherche d’information, dans le cadre personnel ou professionnel, est une activité complexe qui s’étend de la récupération d’informations à leur diffusion et partage en passant par leur traitement et exploitation.

Si les pratiques de gestion d’informations de santé sont plurielles et interviennent aussi bien en contexte personnel que professionnel, si les dispositifs proposés favorisent une gestion collective de ces informations, ces pratiques sont pourtant dominées par des enjeux individuels, en raison, sûrement, des particularités qui entourent la santé et les informations qui la concernent : urgence, affect, responsabilisation du patient à l’égard de sa santé, information contradictoire.

A partir d’études de terrain reposant sur des méthodologies variées (entretiens et analyse de corpus), nous proposons une analyse de pratiques en contextes personnel et professionnel. Les points de rencontre entre ces études soulèvent de nombreuses questions : comment s’articulent les pratiques individuelles et en équipe ? Quels dispositifs se déploient en parallèle des plateformes institutionnelles et, plus largement, quelles sont les logiques d’accès à l’information de santé ?

L’objectif de cette communication est de présenter une recherche ayant pour objectif de concevoir une technologie qui doit aider les professionnels de la santé à gérer différentes formes de surcharges informationnelle (‘information overload’) et communicationnelle (multiplication et superposition de systèmes d’information). La méthodologie repose sur une approche du design participatif. Dans ce cas, le but n’est pas d’anticiper les usages futurs de la technologie en fonction d’un idéal type d’utilisateurs, mais de rendre compte des pratiques de gestion de l’information afin de comprendre comment une technologie pourrait les soutenir et/ou les simplifier. Cette méthode a reposé sur un processus itératif au cours duquel nous avons organisé des ateliers de design participatif et des rencontres de rétroaction avec les soignants tout au long du processus de conception. Nous présenterons la manière dont les soignants contribuent à la conception d’une technologie reposant sur le développement d’une intelligence artificielle en leur qualité de co-créateurs. Nous montrerons comment à partir d’une analyse de leurs pratiques de gestion de l’information clinique, les professionnels de la santé s’engagent collectivement dans un processus de « réflexion dans l’action » soutenant l’émergence de connaissances et la co-construction d’une solution reposant sur le développement d’un algorithme d’apprentissage (‘Machine Learning’).

Le monde professionnel évolue vers davantage de collaboration et de travail à distance soutenu par les technologies de l'information et de la communication (TIC). Ces modes de travail induisent de nouvelles pratiques et exigent de nouvelles compétences numériques, informationnelles et médiatiques, qui deviennent une préoccupation de l’enseignement universitaire. L’éducation à la littératie numérique constitue dès lors un enjeu pour un enseignement qui ne lui est traditionnellement pas dédié. Comment l’enseignement universitaire peut-il parvenir à développer ces compétences en encourageant des pratiques collaboratives et l’usage des TIC ? Comment sont-elles acquises par les étudiants, alors qu’elles sont souvent initiées au cours de la réalisation de travaux de groupe sans qu’elles constituent nécessairement un objectif pédagogique explicite ni un volet de l’évaluation ?

La recherche s’appuie sur l’observation des pratiques d’étudiants dans le cadre de la réalisation d’un travail de groupe pour le cours de sémiotique à l’UNamur. Elle se centre sur la répartition des tâches, la production collective de documents ainsi que le partage et la gestion des informations. La méthode combine des entretiens de type “visite guidée” des environnements de travail et l’analyse de carnets de notes tenus par les étudiants. Les résultats mettent en lumière l’articulation de pratiques prescrites et parallèles ainsi que le rôle du dispositif pédagogique, en particulier de la consigne du travail.

Le transfert des connaissances, dans les associations étudiantes, est soumis à des défis comme l’engagement de courte durée et l’absence d’une permanence. Au-delà des valeurs associatives, les étudiants doivent acquérir une culture informationnelle sur laquelle fonder des pratiques durables de gestion des connaissances. Cela semble caractériser les petites associations qui, faute de stratégies adéquates, encourent l’éparpillement de la mémoire collective et des savoir-faire acquis. Des caractéristiques sont nécessaires pour qu’une culture informationnelle se développe dans une collectivité, dont des flux de communication efficaces, un accès ouvert à l’information, des pratiques de travail collaboratives, et des politiques et procédures documentées.

Un projet de recherche exploratoire, mené de 2015 à 2018, a étudié le cas d’une association étudiante universitaire. Il visait à examiner les mécanismes à privilégier pour assurer le transfert des connaissances à travers la succession des exécutifs étudiants, à l’aide d’entrevues semi-dirigées, d’observations de réunions et de documents d’activité de l’association. Les résultats issus de l’analyse de ces données ont mis en évidence 28 mécanismes de transfert de connaissances catégorisés de l’individuel au collectif. À travers les initiatives individuelles, il a été possible d’observer comment se sont instituées des pratiques collectives, premiers pas vers une culture informationnelle visant la durabilité des efforts.