210 - Technologies de l’information et des communications

Valider une nouvelle approche dans le domaine du génie logiciel est toujours considérée comme une activité pernicieuse pour n’importe quel chercheur œuvrant dans ce domaine. Dans cette communication nous visons à mettre en lumière les défis rencontrés, en tant que chercheur, lors de la validation de l’approche et l’outil BScrum.
BScrum est une nouvelle approche de gestion des exigences logicielles basée sur les buts d’affaires dans un contexte de gestion de projets agiles. Elle vise à améliorer la perspective d’affaires dans les projets agiles basés sur Scrum. Pour valider BScrum, un protocole d’étude de cas a été élaboré et appliqué dans des projets réels en entreprise. Dans cette communication, nous allons d’abord présenter Scrum, le cadre de travail agile et l’approche BScrum qui vise à l’améliorer. Ensuite, les étapes menées pour l’élaboration du protocole de validation et la conception du questionnaire seront présentés. Puis, nous présenterons  les défis rencontrés et les limites de l’approche de validation utilisée lors de la conduite des études de cas en entreprise. Finalement, les résultats de la conduite des études de cas et les leçons apprises seront exposés à l’audience.

Informatiser l’un des processus d’une entreprise est monnaie courante afin de lui permettre de se surpasser dans ses compétences clés. Cependant, lorsque l’on vise à l’automatiser et que celui-ci comporte des particularités propres à chaque client, cela représente tout un défi. Tel est le cas de S3R, une entreprise qui innove en offrant au Québec un service unique de développement, d’implantation et de suivi de solutions qui permettent à ses clients de réaliser des profits à travers une meilleure gestion de leurs déchets et matières recyclables. Notre recherche a d’abord consisté à standardiser, puis à automatiser une partie du processus de génération des dossiers d’observations et de recommandations fournis par S3R à sa clientèle. Une modernisation des techniques de traitement notamment par une base de données s’est avérée nécessaire. Ce projet a été effectué à travers trois points essentiels.

- L'élaboration d'un modèle de rapports des traitements unifié pour la clientèle de l'entreprise.

- L’exploitation des avantages du Cloud comme la possibilité d’accès et de consultation, quel que soit la localisation.

 - L’informatisation des procédures en rejetant l’utilisation des formulaires papier au profit des nouveaux outils de traitement des données.

Nos objectifs sont de réduire les temps requis au traitement des dossiers et ainsi libérer les ressources hautement qualifiées pour les opérations clés de l’entreprise, ayant un effet immédiat sur les profits engendrés.

L’informatique décisionnelle représente de nos jours une source vitale aux succès des entreprises, petite, moyenne ou grande. Le but de cette recherche est d'évaluer les tableaux de bord potentiels et de concevoir par la suite la meilleure solution informatique adaptée à l'environnement de l'entreprise S3R. Celle-ci est spécialisée dans l'offre de solutions de gestion des déchets pour ses clients. La société détient actuellement une application liée à une base de données hébergée dans le Cloud, lui permettant d’automatiser une partie de son processus opérationnel. L’utilisation d’un outil décisionnel tel que les tableaux de bords devient cruciale pour l’entreprise afin de mieux atteindre ses objectifs stratégiques. Cela lui permettra de mieux cibler sa clientèle et viser le secteur d’activité où il existe plus de potentiel. Cette recherche se concentre ainsi sur le développement des tableaux de bords les mieux adaptés aux fonctions de l’entreprise, afin d’apporter une meilleure prise de décision et une optimisation de service à long terme. Dans ce contexte, trois catégories de tableaux de bord sont soulevés : marketing, stratégie de l’entreprise et clientèle. Le développement des tableaux de bords est fait sur Excel, leur fournissant des graphes et des figures qui démontrent leurs activités concernant les trois catégories. L'identification des principaux indicateurs et de mesures a été effectuée suivant une approche spécifique dans ce contexte.

De plus en plus d’êtres humains sont connectés entre eux depuis la démocratisation d’Internet et l’avènement des médias sociaux, entraînant l’augmentation du stockage des données personnelles des usagers. Ces données ont pour caractéristiques d’être massives, générées en temps réel, et sont non structurées (messages publiés sur Twitter, recherches effectuées à travers Google, applications mobiles...). L’objectif de notre recherche est de proposer une méthodologie robuste issue de l’industrie financière afin d’extraire l’information pertinente de ces données, l’industrie financière étant une industrie adaptée au traitement massif de données en temps réel.

La méthodologie employée se fonde sur les travaux initiés par Sharpe (1964) avec l’utilisation du Modèle d’évaluation des actifs financiers (MÉDAF). Ces modèles permettent de quantifier un actif en fonction de sa croissance et de sa volatilité.

En termes de résultats, l’utilisation de ce cadre d’analyse permet de quantifier l’évolution du niveau de risque perçu par la population québécoise à partir des données mises en ligne sur Twitter. 9 catégories de risques peuvent être ainsi évaluées en temps réel.

L’originalité de la recherche réside dans le fait que nous n’utilisons pas les données massives non structurées afin d’ajouter de l’information aux analyses financières ; au contraire, nous utilisons des modèles financiers afin de structurer les données massives pour en extraire l’information pertinente.

Plus de 500 millions de messages sont publiés quotidiennement sur Twitter. Les entreprises et les consommateurs interagissent et sont connectés entre eux comme l’illustrent autant le marketing viral que les comportements moutonniers. Notre hypothèse est que les conversations sur les réseaux sociaux peuvent ajouter de l’information à l’information financière déjà disponible.

La recherche s’appuie sur des bases de données répertoriant l’évolution de la popularité sur Twitter de l’ensemble des compagnies du S&P500. De plus, tous les messages publiés avant l’ouverture des marchés ont été conservés afin d’en extraire les informations dans une seconde base de données. La méthodologie employée s’appuit sur des modèles économétriques (probit).

En termes de résultats, l’utilisation de données massives non structurées apporte un complément d’information pour obtenir une meilleure mesure du risque des actifs financiers. De plus, l’extraction, le filtrage et l’analyse des messages publiés sur Twitter avant l’ouverture des marchés offre un levier décisionnel supplémentaire aux investisseurs.

L’originalité de la recherche réside dans l’étendue des bases de données, étant la seule recherche à notre connaissance couvrant l’ensemble des compagnies du S&P500 et leur présence sur Twitter. De plus, l’application des modèles économétriques permet de traiter de manière robuste ces données massives générées en temps réel.

La logique dynamique est une approche récente située au carrefour de la logique, de l’informatique, de la théorie des jeux et de la philosophie. Celle-ci permet de rendre compte de situations complexes où le comportement d’agents intelligents varie dans le temps en fonction d’échanges d’informations. En effet, les connaissances d’une personne influencent non seulement ses comportements mais aussi ceux des autres agents. On peut alors modéliser ces interactions en prenant compte des préférences, des buts,  des mises à jour des connaissances, des stratégies ou encore des capacités de chaque agent. Une façon bien simple d’expliciter les fondements de la logique dynamique est l’exemple par les jeux puisque ceux-ci offrent un cadre théorique hautement pertinent. Ainsi, je propose une formalisation logique du jeu de poker qui, de par sa richesse, son dynamisme et sa simplicité, permet d’intégrer les notions essentielles nécessaires à la compréhension de phénomènes sociaux plus complexes. L'essentiel de la présentation se base sur les travaux récents de Johan van Benthem (notamment son livre Logical dynamics of information and interaction - 2011)

L’énergie éolienne représente aujourd’hui une source d’énergie verte qui joue un rôle important dans le domaine de l’énergie électrique. Les éoliennes  situées dans des zones de climat froid sont affectées par le phénomène de givrage. L’accrétion de glace sur les pales, et l’infiltration du froid dans la structure sont à l’origine de pannes et d’usures prématurées. Un fonctionnement avec une forte accumulation de glace peut endommager l’éolienne et représenter un danger pour la sécurité à cause des jets de glace. Ces effets peuvent diminuer considérablement la production, et être responsable de l’arrêt complet de l’éolienne, élevant les dommages à plusieurs millions de dollars.

La détection et la mesure de la glace est devenu un souci majeur pour les fabricants et les exploitants. Les systèmes actuels ne sont pas capables de fonctionner de manière fiable dans des conditions extrêmes. Dans ce travail, deux approches basées sur la vision artificielle ont été développées et expérimentées sur des images d’éoliennes. La première utilise la forme du mât comme référence. La quantité de glace accumulée est la différence entre la largeur du mât sans glace et la largeur avec glace. La deuxième méthode mesure le profil givré sur la pale de l’éolienne. Dans les deux cas, l’image doit être rectifiée pour annuler la perspective et effectuer la mesure. Les résultats obtenus se comparent avantageusement aux mesures manuelles et démontrent le potentiel des solutions proposés.

Les robots manipulateurs industriels sont très présents dans différentes applications industrielles où la flexibilité est nécessaire ou lorsque les tâches répétitives sont présentes. Ces systèmes sont conçus pour obtenir une répétabilité optimale et peu d'attention est accordée à l'aspect de la précision.

Au cours des dernières années, nous assistons à un gain d'intérêt dans l'industrie aérospatiale pour l'utilisation de robots industriels dans les applications où une plus grande précision est nécessaire. A cet effet, de nombreuses solutions ont été proposées au cours des dernières années pour le suivi dynamique du robot. Ces systèmes sont très intéressants lorsque l'espace de travail et la cellule du robot sont assez grands pour pouvoir positionner le système de suivi dans son environnement de travail.

Dans ce travail, nous présentons une alternative simple pour augmenter la précision des robots industriels. Cette approche utilise la vision artificielle pour l’étalonnage géométrique du robot. Une caméra montée sur un robot capte des images dans différentes poses du robot et calcule les erreurs de positionnement du robot pour appliquer une compensation à la géométrie de celui-ci. Un nouveau modèle cinématique est alors obtenu par une approche d’optimisation non linéaire. Ce modèle permet  d'augmenter la précision du robot.

Les tests effectués avec un robot industriel permettent de constater une amélioration de 30% au niveau de la précision de positionnement du robot.

Lorsque vient le moment de suivre un évènement dans le détail, le lecteur attentif de l’actualité n’a plus le choix ; il doit sélectionner les sources d’information qu’il veut privilégier. L’information est là et partout, en plusieurs langues et s’exprimant au travers de multiples points de vue. Cette disparité dans le traitement crée ce que l’on pourrait appeler des trous informatifs qu’il est impossible de combler sans lire l’ensemble de ce qui s’est écrit sur le sujet. Notre méthodologie comporte quatre étapes : la construction du corpus documentaire de manière semi-automatique, l'alignement des sources, l'identification des trous informationnels, la visualisation et la validation des résultats.  Notre corpus de travail est construit en utilisant des modèles probabilistes qui permettent de dégager les documents, rédigés en français et en anglais, relatant les mêmes faits historiques. L'alignement des sources s'effectuent après avoir encodé les textes dans une structure de graphes qui, une fois projetée dans un espace de moindre dimension, permettra à l'utilisateur d'identifier les couvertures médiatiques semblables et distinctes, ces dernières venant ainsi combler les trous informatifs. La visualisation résultante sera validée auprès d'experts. Ce projet contribue à donner aux utilisateurs le potentiel d'innover en étant à même d'appréhender toute la richesse de nos sources documentaires afin de mieux les explorer et, par le fait même, de les étudier.

Ce projet propose un système d’équations estimant les niveaux de distorsions d’intermodulation (IMD) d’un amplificateur à rétroaction d’enveloppe. La particularité de ce modèle est la prise en compte de l’effet de mémoire que comportent les amplificateurs de puissance. Ce modèle a pour objectif de faciliter l’atteinte des exigences, en termes de linéarité, à l’étape de la conception assistée par ordinateur d’amplificateur de puissance à rétroaction d’enveloppe.

Les résultats obtenus avec le modèle proposé sont comparés aux simulations (sur ADSTM) du comportement dynamique AM et PM du modèle d’amplificateur de puissance sur puce à rétroaction d’enveloppe déjà existant. L’excitation à l’entrée est définie avec trois niveaux sinusoïdaux arbitraires ainsi qu’avec une interrelation arbitraire de leur phase. Un polynôme de 5e degré représente l’amplificateur, bien que ce système puisse être étendu à des degrés supérieurs. La sortie inclut quatre raies de produits IMD sur chaque bande latérale de la porteuse. Une analyse comparative entre l’utilisation du système d’équations et des simulations de l’amplificateur a démontré une différence d’amplitude de 0.06dB sur les produits IMD de sortie et une erreur maximale de 1° sur leur phase, montrant ainsi la précision du modèle proposé. Une procédure pour réaliser l’algorithme sur l’outil de modélisation MAPLETM ainsi qu’un code pour solutionner les valeurs des produits IMD associées au système polynomial d’un amplificateur sont fournis.