215 - Réseaux logistiques et de transport durables : impact de la recherche menée au CIRRELT

Dans cet exposé, nous présenterons un survol des travaux de recherche sur les réseaux logistiques et de transport qui sont menés au CIRRELT, le Centre interuniversitaire de recherche sur les réseaux d'entreprise, la logistique et le transport.

Nous présentons un projet de recherche en cours entre une équipe du CIRRELT et Contrôle routier Québec (CRQ), une agence du gouvernement du Québec dont la responsabilité est de surveiller le transport routier des personnes et des biens au Québec. Le projet vise à développer un outil d'aide à la décision visant à déterminer un déploiement des ressources de CRQ qui permet d'optimiser la couverture du territoire.

Cette communication présente quelques études qui ont été développées conjointement entre chercheurs et organisations policières. Les objectifs de ses études de même que leurs résultats permettent d'entamer une réflexion sur les retombées sociales de la recherche scientifique. Cette présentation se divise donc en trois parties distinctes. Dans un premier temps, la notion de retombées des résultats scientifiques sur les pratiques policières et politiques de sécurité routière est abordée. Dans un deuxième temps, des exemples concrets de partenariat entre chercheurs et organisations policières sont présentés. À travers ces exemples, il est possible d'entrevoir les différentes contributions des résultats d'études aux pratiques et politiques. Dernièrement, les défis à relever pour favoriser l'intégration des résultats scientifiques aux pratiques sont abordés. Il y est notamment question de l'arrimage des objectifs, et des besoins académiques et organisationnels.

Dans les pays d'Afrique sub-saharienne, les périodes de sècheresse saisonnière créent des pénuries alimentaires qui doivent être atténuées par la distribution d'aliments. L'objectif de ce travail de recherche consiste à concevoir un réseau de distribution alimentaire efficace afin de parcourir le « dernier kilomètre ». Nous présentons une étude de cas réalisée dans la région de Garissa au Kenya, bien que la méthodologie développée soit générale. Nous présentons un modèle de localisation visant à sélectionner les centres de distribution à partir desquels seront acheminés les aliments destinés à la population. Notre modèle prend en compte des mesures de « bien être » pour toutes les parties prenantes : le Programme alimentaire mondial, la Croix rouge kenyane et la population. Nous décrivons comment les besoins de la population et les données disponibles sur la population ont été combinés pour établir les demandes alimentaires. Nous montrons aussi comment les données des systèmes d'information géographique ont été utilisées pour déterminer un ensemble de centres de distribution potentiels. En plus des résultats obtenus sur notre modèle, nous présentons des analyses de sensibilité et des variantes du modèle qui permettent d'illustrer différents compromis entre les multiples objectifs des parties prenantes. Des avenues de recherche future sont également discutées.

Les centres de traitement du cancer offrent un éventail de services tels que la prévention, le dépistage, le traitement en tant que tel, ou encore le suivi. Les administrateurs de ces centres font face à de nombreux défis pour offrir aux patients un accès aux services. Le délai d'accès est fixé par les autorités, et les centres doivent par exemple assurer aux patients en attente d'un traitement en radio‐oncologie, que le premier traitement (pour 90% d'entre eux) se fera dans un délai de 4 semaines à partir du moment où ils seront jugés médicalement prêts.
Une succession d'étapes doit être suivie par les patients avant de commencer leur traitement (dosimétrie, CT scan, etc.) et une équipe multidisciplinaire spécialisée est sollicitée durant ce processus. L'amélioration de l'utilisation des ressources dans le cas présent vise à assurer aux patients le flux le plus fluide possible avant le premier traitement en même temps que la date dudit traitement est déterminée. Ce projet traite directement ces cas de fluidité de patients à l'aide des outils de la recherche opérationnelle. La collaboration avec le centre de traitement du cancer de Laval nous permet de bénéficier d'un milieu pratique où les algorithmes sont testés et leurs impacts évalués directement sur le terrain. Deux cas concrets seront présentés plus en détail.