678 - Perspectives de recherche sur les organisations intelligentes : du numérique à l’organisation intelligente

La transformation numérique des organisations concerne, entre autres, les stratégies de marketing. Les technologies utilisées par le marketing numérique connectent les organisations avec leurs clients. À l’aide de cette connexion, les organisations identifient les consommateurs, leur envoient des messages promotionnels, collectent les données reliées à la consommation et plus (Margulis et al., 2020).
La taille de la population des personnes âgées grandit deux fois plus rapidement que la taille de population totale. Plusieurs consommateurs âgés entre 60 à 75 ans sont actifs physiquement, ont du temps, de l’argent et de la volonté pour dépenser (Rosenthal et al., 2021). Ainsi, il s’agit d’un segment lucratif pour toute organisation.
De plus, la fracture numérique opère. Les consommateurs plus âgés hésitent à adopter des technologies (Golant, 2017) à l'aide desquelles les organisations s’adressent aux consommateurs plus jeunes.
Ainsi, la question se pose : comment connecter les organisations avec les consommateurs plus âgés et en faire profiter toutes les parties prenantes?
Les résultats de ce projet mettent à jour nos connaissances qui concernent l’adoption des technologies, en particulier, par les consommateurs plus âgés. Les recommandations pratiques issues de ce projet, où l'on trouve la conjonction de deux phénomènes importants, aideront des organisations à faire le premier pas dans leur passage de la transformation numérique vers le statut d’organisation intelligente.

L’apparition de robots sociaux (humanoïdes) dans un contexte de numérisation du travail est un phénomène qui pose des questions d’adoption technologique par les utilisateurs potentiels au sein des organisations. Le contexte de pandémie a permis l’émergence de nouveaux cas d’usage tel que l’appui à des équipes de soignants à l’hôpital ou encore de serveurs dans les restaurants faisant face à la pénurie de personnel.
Nous avons élaboré et validé en français un Questionnaire d’Acceptance des Robots Sociaux© (Bahier Michel, 2021), afin d’accompagner et de former les adultes en situation de travail.
Visant à bonifier le Q.A.R.S.©, cette étude met en évidence l’influence de variables externes sur le processus d’adoption de robots sociaux, en nous centrant sur les connaissances en science-fiction (SF) des répondants. Nos objectifs spécifiques ont été de décrire l’influence de la culture SF sur les facteurs d’acceptabilité perçue d’un robot social, les facteurs d’acceptation et d’anxiété robotique et sur les intentions d’usage du robot social par l’utilisateur potentiel.
Les résultats préliminaires montrent des influences des sources SF citées.
Cette communication visera à présente l’intégralité de nos analyses, en faisant des ponts avec la culture SF ayant inspiré les concepteurs des robots, ainsi qu’avec la culture numérique des organisations mettant en place ce type de dispositif robotique pour transformer les conditions de travail de leurs employés.

La transformation des organisations, les pratiques revisitées des acteurs sociaux auprès de leurs publics et l’inclusion des usagers dans les processus de travail articulent à la fois le haut et le bas des hiérarchies organisationnelles. Ces nouvelles réalités combinées au déploiement des technologies contribuent à l’émergence de nouvelles formes de la communication au sein de l’entreprise, qui favorise dorénavant l’expression des parties prenantes. Ces pratiques conversationnelles inédites misent sur l’importance de la communication entre les acteurs organisationnels.
Pour stimuler le dialogue et mobiliser les acteurs organisationnels, plusieurs types de discours peuvent être mis en place. Être une organisation agile implique une disposition à rester à l’affût des changements requis pour rester en phase avec un environnement dynamique. Les membres d’une organisation peuvent recourir à divers outils du domaine de l’amélioration continue pour ritualiser les nouvelles façons de faire tels que Gamba, analyse de valeur, Kaizen, cartographie des processus, Scrum, Lean, Six Sigma et Kanban. Ces techniques de gestion de la qualité contribuent à l’innovation incrémentale et peuvent aider les parties prenantes impliquées dans un processus de changement à construire de nouvelles mentalités et réalités partagées pouvant servir de leviers transformationnels majeurs.

Le brainstorming en groupe est l’une des techniques les plus utilisées pour générer des idées créatives et parvenir à la résolution de problèmes pratiques. Récemment, les transformations numériques dans les entreprises ont déplacé progressivement cet exercice dans les environnements en ligne à travers le recours aux outils de visioconférence ou encore à la réalité virtuelle issue du métavers. Il est maintenant primordial d’évaluer les impacts de ces nouveaux supports, notamment sur la performance du brainstorming.

Dans cette étude, nous évaluons la performance de la créativité des idées selon trois contextes de brainstorming : (i) en présentiel à l’aide d’un tableau blanc et Posts-its ©, (ii) la visioconférence par le biais de Microsoft Teams et (iii), la réalité virtuelle par l’intermédiaire de Meta Horizon Workrooms. En s’appuyant sur les règles de brainstorming d'Osborn (1957), trois énoncés de problèmes ont été donnés aux participants, soit un pour chaque outil utilisé. Trois évaluateurs ont tout d’abord comptabilisé le nombre d’idées non redondantes. Ensuite, ils ont évalué la créativité des idées en termes de nouveauté, de faisabilité et de pertinence. Enfin, nous avons demandé aux participants l'utilité perçue et la facilité d'utilisation perçue de ces outils à l’aide d’échelles psychométriques ad-hoc. L’analyse a été réalisée par niveau (groupe et individuelle) afin d’investiguer la présence de différences statistiques en utilisant des tests de comparaisons multiples.

Les assureurs canadiens subissent des pressions financières grandissantes, en raison de l’accélération des événements environnementaux extrêmes dus aux changements climatiques. Les modèles actuariels traditionnels se fondent sur des techniques qui s’appuient sur des données historiques. La performance de ces modèles diminue toutefois aux extrêmes des courbes de distribution en raison de l’insuffisance de données probantes. Nous proposons la conception d’un outil d’aide à la décision basé sur les données et les analyses issues de l’intelligence géospatiale. Cette approche est complémentaire aux techniques actuarielles classiques utilisées, lors de l’évaluation du risque souscrit par les personnes responsables des souscriptions en situation d’incertitude. Selon une approche de recherche par science de la conception, un prototype Lo-Fi interactif (artéfact) d’outil d’aide à la décision intégrant des données géospatiales inédites a été élaboré. Les résultats soutiennent la pertinence d’un outil d’aide à la décision intégrant les données et les analyses de l’intelligence géospatiale, en consignant l’existence d’une utilité et une facilité d’utilisation perçues du prototype. L’étude permet d’établir l’intelligence géospatiale comme approche complémentaire aux pratiques actuelles de gestion des risques en assurance qui contribue notamment à la conservation de l’expertise humaine, par l’explicitation du processus décisionnel dans l’industrie de l’assurance de dommages.

Avec la croissance du volume des recherches sur le Web, les acteurs du domaine numérique doivent être en mesure de valoriser les données textuelles des plateformes Web pour comprendre l’intention de recherche des internautes et pour maintenir un avantage compétitif. L’objectif principal de cette recherche vise à déterminer leur performance de classification singulière et combinée, appliquée au contexte de la classification des intentions de recherches de divers modèles de classification supervisée et non supervisée. Le cas sous étudié contient 35000 recherches uniques par mots clés provenant de la plateforme Google Analytique d’un site Web transactionnel. Le modèle hybride de classification des intentions proposé offre une compréhension accrue du contexte d’affaires et du champ lexical utilisé par les internautes lors de leurs recherches sur le site Web. Il permet d’automatiser en partie l’identification des données et génère une exactitude globale de classification de 97% sur le jeu de données à notre disposition selon les 5 catégories d’intérêts priorisées par l’étude. Une approche basée sur les données, comme celle proposée, permet de réduire les temps d’analyse, de maintenance et d’amélioration de sites Web en plus de faciliter la création des nouveaux actifs informationnels. Ces actifs peuvent alors être exploités dans des projets d’analytique ou sous la forme d’indicateurs de performance selon l’alignement aux objectifs d’affaire d’une entreprise.