Programme préliminaire

L’analyse de mouvement est une technique amplement utilisée dans le domaine de la biomécanique appliquée à des sujets humains dans différentes disciplines (la performance sportive, la réadaptation, l’orthopédie, et la neuroscience).  Dans ces domaines d'application, la précision des données du mouvement utilisées devient un paramètre critique.

Les techniques de base utilisée aujourd’hui pour obtenir des données de mouvement précis sont basées soit sur l’utilisation de marqueurs actifs ou passifs détectés par des caméras opto-électronique ou bien sur l’utilisation de capteurs électromagnétiques ou inertiels qui permettent la mesure de la position et de l’orientation des segments corporels en 3 D. Ces systèmes, même s’ils sont très précis, ont plusieurs inconvénients pour une utilisation dans le milieu clinique. L’ajout de marqueurs sur le patient devient une contrainte majeure pour la plupart des applications où la capture de mouvements naturels est nécessaire dans le milieu écologique.

Une alternative avec moins de contraintes est la capture de mouvement à partir de séquences vidéo RGB sans l’utilisation de marqueurs sur le sujet. De telles techniques permettent d’obtenir des données de mouvement dans un environnement moins contraignant et plus proche de l’environnement écologique de vie des sujets. Il y a par contre des limitations importantes à l'utilisation de ces techniques lorsque la précision devient un paramètre important requis. En effet, la plupart des algorithmes proposés ont comme première étape l’estimation de la pose, c.-à-d., l’identification de la position des centres articulaires dans l’espace 3D. Ces algorithmes utilisent généralement des techniques d’apprentissage machine, mais qui ont été entraînées et validées sur des bases de données qui manquent globalement de la précision nécessaire. L’objectif principal de ce colloque est de présenter l’état de l’art ainsi que les avancées technologiques et informatiques dans ce domaine de l’analyse du mouvement.

Les principaux thèmes à aborder pendant le colloque, sans pour autant limiter la discussion d'autres sujets connexes, seront :  

1. Comment évaluer la qualité de l’estimation de pose à partir de vidéos sans marqueurs.
2. Développement des bases de données publiques pour la validation des algorithmes dans le contexte des applications cliniques et biomécaniques.
3. Applications en médecine de précision (personnalisation de l’intervention).
4. Algorithmes d’estimation de pose à partir d’images et des séquences vidéo.
5. Applications dans d’autres domaines qui demandent de la précision.
6. Tout sujet connexe ou relié au domaine de l'estimation de pose sans marqueurs.

Format

Le colloque se déroulera dans une session unique avec présentations orales et affiches. Les présentations orales seront de 10 min plus 5 min pour des questions et discussions. Une session unique d'affiches sera organisée s'il y a assez de propositions.