210 - Technologies de l'information et des communications

Contexte et problématique : Malgré la popularité de l'approche agile, les principes et les pratiques du développement logiciel agile, provenant souvent de l'expérience, ont été largement étayés par des preuves anecdotiques et des arguments rhétoriques 

Objectifs : Cette revue systématique de la littérature permettra de faire la lumière sur l'état actuel des connaissances dans le domaine de la performance des projets informatiques menés avec l'approche agile. Premièrement, nous visons à identifier les dimensions de la performance, les indicateurs de performance et les facteurs de succès. Ensuite, nous indiquerons quels facteurs de succès conduisent à la performance.

Méthode : Cette étude est basée sur une revue systématique de la littérature. 

Résultats et contributions : Nous proposons que la performance des projets informatiques agiles soit évaluée avec cinq dimensions  de performance : processus, produit, équipe, organisation, et satisfaction des parties prenantes. De plus, la revue de la littérature a permis de proposer un portait global des facteurs de succès regroupés en cinq groupes : organisationnel, client, équipe, techniques et projets. Par ailleurs, la revue de la littérature révèle que les impacts des facteurs de succès sur la performance des projets agiles sont contradictoires. Seuls les facteurs relatifs aux équipes auto-organisées, au leadership transformationnel et à la gestion du changement, ont des impacts positifs sur la performance des projets agiles.

Les modélisateurs rencontrent différents types d'incertitude dans leurs conceptions et modèles de systèmes logiciels. L'un de ces types concerne l'incertitude sur la manière de construire un modèle. C'est ce qu'on appelle '' l'incertitude au moment de la conception '', et les recherches existantes ont étudié comment les modélisateurs peuvent travailler en sa présence. Cependant, le processus par lequel ils en viennent à articuler et à exprimer leurs incertitudes reste flou.

Dans cet article, nous prenons des mesures pour combler cette lacune en introduisant DRUIDE (Design and Requirements Uncertainty Integrated Development Environment), un langage et un flux de travail pour articuler l'incertitude au moment de la conception. Nous présentons et illustrons notre proposition sur un exemple de conception de logiciel. De plus, nous menons une étude de cas réelle d'analyse de domaine liée à l'incertitude causée par la pandémie de COVID-19, et évaluons DRUIDE avec elle. Notre évaluation montre que DRUIDE est suffisamment expressif pour articuler l'incertitude du moment de la conception.

En raison de l’évolution technologique des caméras, une énorme quantité de données vidéos peuvent être enregistrées. L'analyse de cette énorme quantité des vidéos dépasse la capacité humaine, il est donc nécessaire de disposer de systèmes intelligents permettant d’analyser leur contenu.

La segmentation de vidéos est l'un des sujets de recherche d'actualité en vision par ordinateur.  Dans le cadre de notre projet, l'objectif est d’analyser et segmenter des vidéos recueillies par des caméras portées par des animaux (des caribous et des ours) afin d'extraire des informations liées à leur environnement. La segmentation est cruciale puisque les vidéos sont susceptibles d’être de mauvaise qualité à cause du mouvement des animaux.  Pour cela, une tache de stabilisation est nécessaire afin d’aboutir à une segmentation satisfaisante. 

Dans cette communication, nous présentons l’étape de prétraitement ainsi que la méthode de segmentation proposée. La phase de prétraitement consiste: 1) à filtrer les données brutes; 2) à stabiliser les vidéos et 3) à étudier la pertinence pour la segmentation. La méthode de segmentation est basée sur deux phases. La phase offline qui permet d’entrainer un réseau pour la détection d’objets, puis de segmenter les vidéos en utilisant les résultats de détection obtenus. La phase online consiste à améliorer la segmentation et segmenter les vidéos de l’ensemble de test. les expérimentations qui ont été faites ainsi que les résultats obtenus seront présentés.

20 % des Québécois sont proches aidants pour une personne en perte d’autonomie et ont besoin d’outils pour faciliter leur relation d’aide. MedOClock est une application québécoise de santé mobile destinée aux aidants pour le suivi, la communication et l’organisation d’une personne en perte d’autonomie. Malgré son fort potentiel, ce type d’application soulève plusieurs enjeux quant à son adoption par les aidants. Dans cette étude, nous avons évalué l’utilisabilité de l’application MedOClock auprès de 9 proches aidants. Pour ce faire, nous avons réalisé des entretiens semi-structurés d’une heure en ligne afin de comprendre la réalité des aidants, puis évaluer la réalisation de neuf tâches dans l’application (ex. : envoyer un message et répondre à une urgence). Nos résultats montrent que les personnes en perte d’autonomie ne seraient pas en mesure de gérer une application mobile. Plutôt, offrir une communication constante entre les membres du réseau de soutien et les aidants est plus adaptée à leurs besoins réels. Le taux de succès moyen des tâches a été de 56% s’expliquant par des problèmes de guidage et de représentation graphique dans l’application. De là, nous avons conçu un persona type des proches aidants rencontrés et développé de nouveaux prototypes pour améliorer l’utilisabilité de l’application. Ceux-ci pourront être implémentés dans une prochaine version. Finalement, ce projet souligne les avantages de la collaboration entre une entreprise et une équipe de recherche.

Le développement d’un modèle pharmacophore se fait généralement à partir d’un ensemble de composés biologiquement actifs pour une cible pharmaceutique donnée. Cette hypothèse pharmacophore doit ensuite être optimisée et validée par la qualité et la quantité de nouvelles molécules biologiquement actives trouvées à partir de recherches dans des banques de données de molécules ayant des propriétés pharmaceutiques. En 1998, Güner & Henry ont publié un chapitre de livre sur une nouvelle formule pour optimiser les hypothèses pharmacophores : le GH score. Cette dernière a été utilisée depuis plusieurs années pour évaluer la qualité de ces recherches dans les banques de données. Toutefois cette formule présente certaines limites, car elle ne prend pas en considération les composées inactifs connus. Dans cette présentation, nous proposons donc une formule optimisée : le score AE. Pour ce faire, nous avons ajouté un nouveau facteur qui permet d’évaluer la proportion de composés inactifs connus. Nous avons ensuite appliqué des coefficients à chaque facteur de cette formule soit le rendement, le pourcentage d’actifs et le pourcentage d’inactifs. Les meilleures listes de composés sont trouvées par l’optimisation de ces trois facteurs. Ces coefficients ont été testés sur les résultats de différentes recherches puisés dans la littérature. Nous aurons l’occasion de justifier les paramètres de cette nouvelle formule (ci-dessous) lors de cette présentation.

Les capteurs 3D tenus en main permettent de recueillir des données sur la géométrie d’objets pour diverses applications comme la métrologie et le contrôle de qualité. Ces capteurs exigent que l’utilisateur interagisse avec un ordinateur durant le processus de numérisation, soit pour consulter la progression du scan à l’écran, ou pour saisir des commandes au clavier. L’utilisateur doit détourner son regard de l’objet à numériser lors de ces interactions, ce qui résulte en une perte de productivité et potentiellement de qualité du scan.

L’exposé portera sur l’interface gestuelle basée sur la vision par ordinateur développée pour la commande à distance d’un logiciel de numérisation 3D au moyen d’une caméra observant l’utilisateur. On y présentera le montage du système de reconnaissance de gestes, constitué d’une caméra de profondeur Azure Kinect; le langage de gestes défini et sa correspondance aux fonctionnalités du logiciel de numérisation; et les modèles d’apprentissage automatique créés pour reconnaître les gestes statiques et dynamiques de l’utilisateur à partir des données de caméra.

Dans un contexte d'affaires où la transformation numérique des processus et des activités des entreprises s'accélèrent, le rôle et l’importance des technologies de l'information (TI) pour le fonctionnement et la performance de ces entreprises constituent une réalité indéniable. Néanmoins, malgré les avantages que les TI procurent aux entreprises, ces dernières et les gestionnaires s’en servent peu. Par conséquent, plusieurs entreprises peinent à prendre les bonnes décisions, à obtenir et à pérenniser l’avantage concurrentiel ainsi qu’à atteindre le niveau de la performance durable d’entreprises.

La présente est une étude de cas (Yin, 1994) qui concerne une entreprise de fonds de promotion pour l’industrie en Afrique centrale précisément en République Démocratique du Congo. Il sera question de vouloir comprendre en détail l’apport des technologies de l’information dans les directions métiers et dans l’ensemble de l’organisation. Ici, il sera comparé la situation avant par rapport à la situation après l’implantation des technologies de l’information.

Un questionnaire adressé à la direction générale, aux directeurs et aux professionnels des directions métiers afin de comprendre l’apport des TI à l’avantage concurrentiel et le niveau de la performance durable.

Les résultats de cette étude peuvent être utiles pour créer une première image des pratiques perçues, attendues et appliquées par cette entreprise à leur utilisation des technologies numériques (Bharadwaj, 2000).