125 - L’innovation dans les trajectoires de soins, une voie de passage pour l’opérationnalisation des systèmes de santé apprenants

Accueil des participants et mot de bienvenue

Atelier 1 : La trajectoire de soins centrée patient : analyse, amélioration et vecteurs de performance

Les trajectoires de soins sont des outils puissants qui ont pour but non seulement d’améliorer les prestations de soins de santé mais surtout de fédérer l’attention des systèmes de santé autour de leur objectif premier, répondre aux besoins et attentes des patients tout en tenant compte de l’expérience des professionnels. Cet atelier a pour objectif de développer une compréhension fine des réalités sociales, organisationnelles et opérationnelles afin de mener à une transformation performante et pérenne des modes opératoires et des modes de coordination et de communication.

• Communication orale 08 h 30
  Définition et conceptualisation de la trajectoire de soins centrée patient, un cadre intégrateur
  Frédéric Bergeron (Bibliothèque-Direction des services-conseils, Université Laval), André Côté (Département de management, Faculté des sciences de l’administration, Université Laval), Jean-Baptiste Gartner (Université Laval), Paolo Landa (Département d’opérations et systèmes de décision, Université Laval), Célia Lemaire (Université de Strasbourg), Kassim Said Abasse (Université Laval)

  Il existe une certaine confusion quant à la définition du concept de trajectoire de soins et les cadres conceptuels existants présentent diverses lacunes qui ont entraîné des difficultés de mise en œuvre. Dans le contexte mondial actuel d'évolution rapide des systèmes de soins de santé, il existe un grand besoin d'une définition standardisée et d'un cadre intégrateur. En utilisant l'analyse conceptuelle, nous avons développé une compréhension fine, un cadre conceptuel intégrateur et une définition actualisée des trajectoires de soins centrées sur le patient en proposant vingt-huit sous-catégories regroupées en sept attributs. Ce cadre conceptuel tient compte des réalités opérationnelles et sociales et soutient l'amélioration et la transformation durable des pratiques cliniques, administratives et organisationnelles au profit des patients et des proches aidants, tout en tenant compte de l'expérience professionnelle, des contraintes organisationnelles et de la dynamique sociale. Les attributs proposés d'un parcours fluide et efficace sont la centralité des patients et des proches aidants, le positionnement des acteurs professionnels impliqués dans la trajectoire de soins, la gestion des opérations à travers le processus de prestation de soins, les particularités des structures de coordination, le contexte structurel du système et des organisations, le rôle du système d'information et de la gestion des données et l'avènement du systèmes apprenants.

• Communication orale 08 h 50
  Le système d'information face à la pertinence des parcours de prise en charge des patients
  Sarah Garidi (IAE Metz School of Management, Université de Lorraine, France)

  L’évolution globale du système de santé, à travers l’accélération du virage ambulatoire, transforme l’image de l’hôpital, qui n’est plus considéré comme un lieu d’hébergement, mais comme un acteur de prise en charge détenteur d’une haute expertise sur un sujet donné (Baly, 2019). A cela, se greffe des modifications des pratiques professionnelles par l’apparition de nouveaux métiers qui accompagnent l’essor des pathologies chroniques et qui modifient considérablement la nature de l’offre de médecine libérale (Munck et al. 2015). Ainsi, l’évolution de l’offre de prise en charge vers une conception multi acteurs et pluridisciplinaires crée un besoin de coordination qui s’établit par un changement de paradigme, vers une logique de parcours (Vrijhoef, 2019).

  A travers une approche qualitative via une étude de cas portant sur le déploiement d’un système d’information destiné à gérer les parcours patient (Via trajectoire), nous allons étudier la pertinence des prises en charge au sein d’un établissement de soins pour tenter de répondre à la question de recherche suivante : Le déploiement d’un système d’information peut-il d’améliorer la pertinence des parcours de prise en charge des patients ?

• Communication orale 09 h 10
  La gestion par trajectoires en santé et services sociaux : une innovation de gouvernance complexe mais nécessaire
  Sabina Abou Malham (UdeS - Université de Sherbrooke), Mylaine Breton (Faculté de médecine et des sciences de la santé, Université de Sherbrooke, Sherbrooke, Canada), Balia Fainstein (École nationale d'administration publique, Montréal, Canada), Lara Maillet (ENAP - École nationale d'administration publique), Gisèle N'Tanda (Faculté des sciences infirmières, Université Laval, Québec, Canada), Georges-Charles Thiebaut (Institut Universitaire de première ligne en santé et services sociaux, Sherbrooke, Canada), Nassera Touati (École nationale d'administration publique, Montréal, Canada)

  Contexte: En 2015, le gouvernement du Québec a entrepris une réorganisation de son réseau de santé et de services sociaux. Dès2016, plusieurs établissements desanté ont développéla gestion par trajectoires de soins et de services (GTSS). En collaboration avec les acteurs de 3 centresintégrésuniversitairesen santé et services sociaux (CIUSSS), nous avons menéune étude afin d’identifier, de manière processuelle, lesfacteurs d’implantation de la GTSS dans différents contextes, tout en coconstruisant un modèle d’analyse de la performance de cette GTSS.Méthode: Une évaluation développementale a été réaliséeafin d’accompagner ces 3 CIUSSS dans leur démarche d’implantation de la GTSS (2018-2019). Entrevues, observations participantes et activités de rétroactions communes et avec chacun des CIUSSS ont été réalisés. L’approche théorique des systèmes adaptatifs complexes s’est révélée pertinente pour embrasser les interdépendances tant au sein des CIUSSS entre eux qu’avec leur réseau de partenaires.Discussion: Outre l'opérationnalisation delaGTSS, samise en œuvre i) implique la transformation de la gouvernance des CIUSSSau niveau stratégique et opérationnel, ii) est un processus exigeant qui nécessite des changements de pratiques, des modifications dans l'allocation et la configuration des ressources et le développement de nouvelles collaborations entre les différents acteurs de l'organisation, les partenaires et les usagers impliqués dans cette transformation.

• Communication orale 09 h 30
  Le parcours de soins personnalisé : proposition de modélisation à partir de l’exemple d’application pour la prise en charge de la mise en place d’une prothèse de hanche ou de genou
  Marianne Sarazin (Cilnique Mutualiste groupe aesio)

  En France, plus de 300 000 prothèses de hanche ou de genou sont mises en place chaque année avec une demande croissante liée aux vieillissements de la population, et à l’incidence de l’obésité. Douleurs et fonctionnalités sont les facteurs les plus importants pour l’évaluation de la qualité de vie des patients concernés. Si les résultats des arthroplasties sont globalement satisfaisants, les périodes pré et post opératoires peuvent être difficiles pour certains patients que ce soit sur le plan psychologique ou rééducatif. Ce parcours implique de nombreux professionnels inclus dans des temps opératoires et non opératoires impliquant une organisation coordonnée complexe pour faciliter le retour à une vie normale des patients. Différentes innovations émergent telles que la RAAC, les applications mobiles ou la télémédecine susceptibles d’améliorer la performance. La clinique mutualiste de Saint Etienne s’est donc inscrite dans une expérimentation nationale portée par la DGOS visant à repenser le financement du parcours du patient en proposant un travail d’optimisation du parcours de soin . L’objectif de ce travail est double : travailler à une modélisation de parcours patient dans son intégralité à partir du moment où il rentre dans un processus de prise en charge et jusqu’au moment où il sort du processus de prise en charge en l’adaptant à ces conditions environnementales et cliniques, tester l’introduction de nouvelles technologies et conceptions de parcours sur le modèle .

Atelier 2 : Formalisation et uniformisation des trajectoires de soins

La formalisation et l’uniformisation des pratiques cliniques ont pour objectif d’accroître la qualité, la sécurité et l’efficience des prestations. À cet égard, la littérature foisonne d’outils et de méthodes (Guides de pratiques cliniques, modélisation des trajectoires de soins, algorithmes de prises de décision et autres) visant à atteindre ces objectifs. Cet atelier a pour objet de présenter ces outils, de comprendre leur dynamique de fonctionnement et surtout d’évaluer leur efficacité en regard des objectifs fixés.

• Communication orale 10 h 20
  Une plateforme collaborative pour le développement d’outils d’aide à la décision
  Carissa Bonner (Université de Sydney, Australie), Paulina Bravo (Pontificia Universidad Catòlica de Chile, Chili), Julie Bélanger (Université Laval), Philippe Després (Université Laval), Émilie Dionne (VITAM – Centre de recherche en santé durable, Université Laval), Philippe Fekete (Agence WebToumoro), Anik Giguère (Université Laval), Katherine Hastings (Traductrice certifiée), Jean Légaré (Patient partenaire), France Légaré (VITAM – Centre de recherche en santé durable, Université Laval), Karina Prévost (Patient partenaire), Kevin Selby (Université de Lausanne, Suisse), Dawn Stacey (Université d’Ottawa), Sharon Straus (Université de Toronto), Brett Thombs (Université McGill)

  Les outils d’aide à la décision (OADs) facilitent la prise de décision partagée avec les professionnels en permettant aux patients d’améliorer leurs connaissances et de participer activement aux consultations. Leur déploiement est toutefois limité par un manque de ressources et d’expertise pour les développer. Ce projet vise à optimiser une maquette de la plateforme de développement collaboratif d’OADs que nous avons entrepris de créer.

  Cette étude qualitative descriptive emploie une approche de design centré sur les utilisateurs. Des représentants des parties prenantes sont recrutés de pays à revenus moyens et élevés, via les réseaux de l’équipe en anglais, français et espagnol. Ils évaluent

  la convivialité et le potentiel de pérennisation de la maquette lors d’une séance de réflexion à voix haute suivie d’une entrevue semi-dirigée. Une analyse thématique permet de décrire les forces/limites de la plateforme pour répondre aux besoins.

  Les dix participants recrutés jusqu’ici incluent des chercheurs, cliniciens et patients partenaires de neuf pays. Plusieurs ont apprécié que la plateforme soutienne la collaboration et qu’elle enseigne aux auteurs moins expérimentés à respecter les standards de qualité. Certains ont suggéré des fonctionnalités pour encourager la prise en compte des préoccupations des patients lors du développement des OADs.

  La plateforme présente un potentiel de contribuer à bâtir une culture de soins fondés sur les données probantes et centrés sur la personne.

• Communication orale 10 h 40
  Avantages et limites de la notation du modèle de processus d'affaires dans la modélisation de la trajectoire de santé du patient
  Frédéric Bergeron (Bibliothèque, Direction des services-conseils, Université Laval), André Côté (Département de management, Faculté des sciences de l’administration, Université Laval), Jean-Baptiste Gartner (Département de management, Faculté des sciences de l’administration, Université Laval), Laurence Labbé (Département de management, Faculté des sciences de l’administration, Université Laval), Paolo Landa (Département d’opérations et systèmes de décision, Faculté des sciences de l’administration Université Laval), Célia Lemaire (École de Management de Strasbourg, Université de Strasbourg, France), Catherine Paquet (Département de marketing, Faculté des sciences de l’administration, Université Laval), Kassim Said Abasse (Université Laval)

  Introduction : L'adoption de la notation BPMN (Business Process Model Notation) dans la modélisation de la trajectoire des soins de santé peut renforcer l'efficacité et l'efficience des organisations de soins de santé et, en fin de compte, améliorer les résultats pour les patients tout en limitant les coûts. Cependant, les revues systématiques existantes n'ont pas été concluantes quant à l'efficacité de BPMN dans la modélisation de la trajectoire des soins de santé. Les objectifs de cette revue sont de cartographier et d'agréger les preuves existantes sur les principaux avantages et limites associés à BPMN dans la trajectoire des soins de santé et de souligner les domaines d'amélioration de son utilisation et de ses extensions dans les pratiques.
  Méthodes et analyses : Cette revue systématique sera effectuée conformément au cadre méthodologique suggéré par Arksey et O'Malley et affiné par Levac et al. Les résultats de la revue de littérature seront utilisés pour faire progresser la compréhension de BPMN, de ses extensions et de son application dans l'optimisation des trajectoires de soins de santé. L'examen permettra de formuler des recommandations sur la façon d'adapter les stratégies BPMN à l'optimisation des trajectoires de soins et des processus décisionnels.

• Communication orale 11 h 00
  Les méthodes de trajectoires par groupes latents pour l’étude du diabète de type 2 : une revue de la littérature
  Claudia Blais (Faculté de pharmacie, Université Laval), Jacinthe Leclerc (Faculté de pharmacie, Université Laval), Miceline Mésidor (Département de médecine sociale et préventive, Université Laval), Sarah O'connor (Université Laval), Paul Poirier (Faculté de pharmacie, Université Laval), Denis Talbot (Département de médecine sociale et préventive, Université Laval)

  Introduction: Les trajectoires de soins sont uniques à chaque patient avec un diabète de type 2 (DB2). Les méthodes de trajectoires par groupes latents (Modèle de croissance à mixture [GMM] et Analyse de classes latentes par courbes de croissance [LCGA]) sont utilisées pour regrouper des trajectoires similaires en groupes non observés a priori. Leur utilisation dans l’étude du DB2 demeure peu explorée. Objectif: Répertorier les études longitudinales utilisant ces méthodes dans un contexte de DB2. Méthodes: MEDLINE, EMBASE, CINAHL et Web of Science ont été cherchées jusqu’au 25/08/2021. Les méthodes utilisées (GMM/LCGA), le contexte des études et la qualité du rapport furent compilées. Résultats: Incluant 38 études (2011-2021), les durées de suivi allaient de 8 semaines à 14 ans. Au total, 84% ont utilisé une LCGA. Réalisées dans plusieurs domaines (psychologie, utilisation des services de santé, usage des médicaments, etc.), tant les sources de données primaires (essais cliniques, cohortes prospectives / rétrospectives, sondages) que secondaires (registres, dossiers médicaux, données médico-administratives) ont été utilisées. Les groupes de trajectoires étaient adéquatement présentés. Toutefois, les décisons méthodologiques étaient peu rapportées. Conclusion : Bien que la LCGA est la méthode la plus utilisée, le contexte d’utilisation varie grandement. Nous recommandons une meilleure transparence quant aux décisions méthodologiques pour l’utilisation de ces méthodes.

• Communication orale 11 h 20
  Quand les données contredisent les discours : analyse des flux inter-établissements de soins entre enjeux de santé publique et concurrence
  Jean-Baptiste Capgras (Institut de Formation et de Recherche sur les Organisations Sanitaires et Sociales, Université Jean Moulin Lyon 3, France), Nicolas Guilhot (Institut de Formation et de Recherche sur les Organisations Sanitaires et Sociales, Université Jean Moulin Lyon 3, France)

  A travers l’utilisation d’un système de chainage de l’ensemble des séjours de soins réalisés par les patients d’un territoire, nous avons cartographier les trajectoires de soins entre établissements de court séjour, de soins de suite et d’hospitalisation à domicile. Outre une partie méthodologique, la présentation s’attarde également sur l’analyse stratégique permise par cette cartographie montrant l’autoadressage important entre court séjour et soins de suite d’un établissement afin de sécuriser l’occupation de ses lits de soins de suite aux dépens de l’adressage vers de l’hospitalisation à domicile réalisée par un établissement tiers.

• Communication orale 11 h 40
  L’amélioration de la trajectoire de soins des nouveau-nés vulnérables par la clinique l’Envolée
  Josée Gaudreault (Centre Hospitalier Universitaire Québec, Université Laval), Brigitte Martel (CHU de Québec - Université Laval), Émilie Rondeau (Centre Hospitalier Universitaire Québec, Université Laval)

  Afin de répondre aux divers besoins des nouveaux nés vulnérables qui n’ont pas de médecins de familles, l’équipe de pédiatrie au CHU de Québec-Université Laval a mis en place la clinique l’Envolée à l’hôpital de Saint-François d’Assise à l’automne 2021. Cette initiative est un exemple d’amélioration d’une trajectoire de soins qui permet de corriger une situation où des nouveau-nés vulnérables se retrouvaient avec des services de suivis insuffisants pour répondre adéquatement à leurs besoins. L’offre de service prévoit un suivi rapproché par une infirmière praticienne spécialisée en soins pédiatriques (IPSSP) dans les deux semaines suivant la naissance des nouveau-nés ayant une condition médicale ou ayant un critère de vulnérabilité identifié. La référence à la clinique est faite par l’équipe médicale ou les IPSSP de la pouponnière. Le suivi plus soutenu des nouveau-nés vulnérables par des IPSSP de la clinique permet de combler un trou le temps que les services de première ligne soient accessibles. Des trajectoires vers la première ligne sont en cours de développement pour la prise en charge par une infirmière praticienne spécialisée de première ligne ou un médecin de famille du CIUSSSCN suivant le passage à la clinique. D’autres trajectoires seront développées à moyen terme selon les besoins de la patientèle de la clinique l’Envolée de la région de la Capitale-Nationale.

Dîner et échanges

Atelier 3 : Intelligence artificielle et logistique dans les soins

L'évolution importante des technologies de l'information et de l'intelligence artificielle offre d'excellentes opportunités d'application et d'amélioration au sein des organisations de soins de santé et services sociaux. L’objectif de cet atelier consiste à analyser l’application des méthodes typiques de l’intelligence artificielle (comme le Machine Learning, Clustering) dans la gestion des trajectoires de soins. Ainsi, plusieurs études de cas réels seront présentées et analysées avec les participants permettant d'évoquer les avantages et désavantages de ces méthodes.

• Communication orale 13 h 20
  L'intelligence artificielle en santé : Applications et challenges
  Benjamin Dalmas (Mines Saint-Etienne)

  L'intelligence artificielle (IA) est de plus en plus présente dans tous les secteurs, et la santé ne fait pas exception. L'utilisation d'outils d'IA en santé permet d'aider les professionnels dans l'exécution de diverses tâches, aussi bien techniques qu'administratives, pour que celles-ci soit réalisées plus rapidement ou plus efficacement. En outre, la richesse et la pertinence des données de santé générées par l'interaction des technologies digitales avec le système, sont un terrain fertile pour le développement et l'amélioration continue d'outils d'IA. Toutefois, bien qu'il existe de nombreuses tâches pour lesquelles des outils d'IA sont au moins aussi performants que les experts, leur implémentation dans le quotidien des professionnels de santé soulève encore plusieurs problèmes. Après avoir passé en revue leurs principales applications, nous dresserons un portrait des challenges actuels et à venir que pose l'utilisation des outils d'IA en santé.

• Communication orale 13 h 40
  La digitalisation du suivi des patients apnéiques au domicile : du défi technique au dispositif d’usages
  Jean-Baptiste Capgras (Institut de Formation et de Recherche sur les Organisations Sanitaires et Sociales, Université Jean Moulin Lyon 3, France), Christophe Pascal (Université Jean Moulin Lyon 3)

  La proposition traite ici des enjeux du déploiement d’un dispositif de télésuivi de patients apnéiques sous l’angle de la théorie de l’activité et de la dynamique de contradiction/résolution à l’oeuvre dans l’introduction du télésuivi dans un processus de prise en charge pré-existant et impliquant plusieurs acteurs principaux : le patient, le médecin pneumologue et le prestataire à domicile.

• Communication orale 14 h 00
  Analyse de cluster sur des patients âgés hospitalisés en Italie. Une application à cinq trajectoires spécifiques.
  Paolo Landa (Université Laval), Marina Resta (Département d'économie, Université de Gênes (Italie)), Angela Testi (Département d'économie, Université de Gênes (Italie)), Elena Tànfani (Département d'économie, Université de Gênes (Italie))

  L’analyse de cluster est une technique statistique utilisée pour révéler des structures cachées en regroupant des individus, des entités ou des objets ayant des caractéristiques similaires dans des groupes homogènes tout en maximisant l'hétérogénéité entre les groupes. Les soins de santé sont un sujet important où plusieurs applications de l'exploration de données sont proposées dans la littérature scientifique. Dans cette étude, nous développons une analyse de cluster affinée sur cinq groupes de diagnostics (DRG) tels que 087 Œdème pulmonaire et insuffisance respiratoire, 089 Pneumonie et pleurite avec complications, 090 Pneumonie et pleurite >17 ans, 127 Insuffisance cardiaque et choc, 576 Sepsis sans ventilation médicale, généralement rapportés dans les admissions hospitalières de patients âgés. L'objectif de l'étude est de définir des groupes possibles liés aux caractéristiques des patients, aux résultats de santé et aux coûts au-delà de la classification définie par la codification DRG basée sur l'utilisation des ressources cliniques. Les données utilisées dans cette analyse étaient basées sur le jeu de données administratives d'un hôpital de taille moyenne dans le nord-ouest de l'Italie et ont été recueillies en 2015. L'étude applique un clustering non supervisé en utilisant l'analyse de cluster K-means. Les clusters ont été sélectionnés en tenant compte de la taille des échantillons et du changement des modèles. Parmi les 2727 admissions hospitalières identifiées au cours de l'année, des clusters de modèles de patients ont été identifiés et présentés.

• Communication orale 14 h 20
  Un outil automatisé pour la planification des horaires de garde des médecins résidents : cas des résidents en pédiatrie au CHUL
  Farouk Hammami (Université Laval), Monia Rekik (Université Laval)

  Nous proposons un outil informatique pour automatiser la confection des horaires de garde des résidents en médecine. Notre outil est basé sur la modélisation mathématique et l’optimisation combinatoire. L’outil permet de générer plusieurs alternatives d’horaires en des temps très courts. Ce gain en temps permet de réduire considérablement le temps et l’effort mis par le résident coordonnateur à produire ces horaires manuellement. On parle de 5 min pour l’outil comparativement à 20-30 heures pour la procédure manuelle. L’outil tient compte des règles strictes de la convention collective de la Fédération des Médecins Résidents du Québec. Il peut inclure d’autres règles spécifiques provenant des ententes propres à un service ou à un département. L’outil peut considérer plusieurs objectifs à optimiser pour produire des horaires de ‘’bonne’’ qualité selon la définition adoptée par chaque département/service (par exemple, équité des gardes de nuit et de fins de semaine entre les résidents selon leur séniorité, préférences des résidents, etc.). Vu les faibles temps de calcul requis pour produire les horaires, plusieurs alternatives peuvent être testées par le résident coordonnateur selon les poids donnés à ces différents objectifs. Cette flexibilité rend l’outil adaptable à différents contextes. De plus, un ensemble d’indicateurs de qualité des horaires sont aussi fournis avec l’outil pour aider le résident coordonnateur dans sa décision finale.

Atelier 4 : Méthodes de modélisation des trajectoires de soins

La demande croissante pour les services de santé représente un enjeu public constant pour le contrôle de leurs coûts. Or déterminer ces coûts soulève des questions sur la définition et la valorisation des trajectoires de soins. D’une part, lorsque les soins sont morcelés tout au long de la trajectoire, les coûts de ces soins le sont aussi ? D’autre part, déterminer des trajectoires de soins requiert de définir un début, une fin, et toutes les activités incluses entre les deux. Cependant, même dans des trajectoires de soins bien protocolisées, l’hétérogénéité des patients se traduit en une hétérogénéité des trajectoires.

L’atelier permettra d’examiner des méthodes pour définir et valoriser des trajectoires de soins.

• Communication orale 15 h 10
  Comparaison de l’analyse de séquences et des classes latentes pour la définition de trajectoires de soins typiques pour les personnes atteintes de troubles de l’humeur
  Matea Belan (UdeM - Université de Montréal), Christian Kouakou (Université Laval), Maude Laberge (Département opérations et systèmes de décision, Faculté des sciences de l'administration, Université Laval), Thomas Poder (École de santé publique, Département de gestion, d’évaluation et de politique de santé, Université de Montréal)

  Contexte : Les troubles de l’humeur (TH) peuvent se traduire en une importante utilisation de services de santé et affecter la qualité de vie des individus. Les trajectoires de soins de ces individus sont hétérogènes, mais n’ont pas pour le moment fait l’objet d’étude qui les définissent.

  Objectif : Définir les principales trajectoires des TH et les coûts de ces trajectoires en utilisant deux techniques méthodologiques, l’analyse de séquences (AS) et l’analyse des classes latentes (ACL).

  Méthodologie : Nous utiliserons la base de données TorSaDe. La variable d’intérêt sera l’utilisation ou non de services médicaux (hospitalisation, urgence ou visite médicale) relative au diagnostic de TH. Nous comparerons les résultats de groupes de trajectoires obtenus entre les deux méthodes d’AS et d’ACL. Nous effectuerons aussi des analyses de coûts relatifs à chacune des trajectoires définies.

  Résultats anticipés : Les résultats de notre étude permettront de mettre en lumière non seulement les événements et les caractéristiques des trajectoires de soins typiques pour les personnes atteintes de TH, mais également en contraste deux techniques d’analyse relativement récentes. Ces dernières étant encore peu utilisées dans le domaine des sciences sociales et de la santé, nous souhaitons ainsi démontrer la pertinence de leur utilisation dans ces domaines.

• Communication orale 15 h 30
  Coûts médicaux directs de 1996 à 2016 selon le point de vue du système de santé pour la population québécoise générale.
  Matea Belan (UdeM - Université de Montréal), Thomas Poder (École de santé publique, Département de gestion, d’évaluation et de politique de santé, Université de Montréal)

  Objectif : Évaluer les coûts médicaux directs, selon le point de vue du système de santé de la population générale québécoise.

  Méthodologie : Cohorte québécoise TorSaDE composée des participants à l’Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC) 2007-2016 (n=102148), avec données médico-administratives provinciales et longitudinales (1996-2016). Les coûts retenus sont relatifs aux hospitalisations, visites à l’urgence et médicales, et médicaments (pour personnes couvertes par le régime public). Les statistiques descriptives présentent des moyennes et des pourcentages.

  Résultats : À l’ESCC, 50,6% des personnes étaient des femmes, 36,2% avaient des études universitaires et 70,1% gagnaient plus de 40000$/année. Le montant annuel moyen par personne allait de 379,92$ (1998) à 831,78$ (2015) pour les hospitalisations, de 221,92$ (1997) à 353,52$ (2015) pour les visites à l’urgence, de 234,55$ (1996) à 647,04$ (2016) pour les visites médicales, et de 80,06$ (1996) à 856,97$ (2016) pour les médicaments. Le montant total moyen par individu s’élève à 11120,01$ pour les hospitalisations, 6088,59$ pour les visites à l’urgence, 7874,39$ pour les visites médicales et 10931,43$ pour les médicaments.

  Conclusion : Nos résultats dressent un portrait des coûts inhérents aux services médicaux utilisés par la population générale québécoise, sur une période de 20 ans et selon le point de vue du système de santé.

• Communication orale 15 h 50
  Modélisation de l’hétérogénéité des trajectoires de soins grâce aux analyses de classes latentes et de séquences : application dans une population vivant avec de l’arthrite
  Adriana Angarita-Fonseca (Département des sciences de la santé, Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue), Marc-André Blanchette (Département de chiropratique, Université du Québec à Trois-Rivières), Manon Choinière (Département d'anesthésiologie et de médecine de la douleur, Faculté de médecine, Université de Montréal), Simon Deslauriers (VITAM – Centre de recherche en santé durable, Centre intégré universitaire de santé et de services sociaux (CIUSSS) de la Capitale-Nationale), Anaïs Lacasse (Département des sciences de la santé, Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue), Hermine Lore Nguena Nguefack (UQAT - Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue), Gabrielle Pagé (Département d'anesthésiologie et de médecine de la douleur, Faculté de médecine, Université de Montréal), Alain Vanasse (Département de médecine de famille et de médecine d'urgence, Faculté de médecine et des sciences de la santé, Université de Sherbrooke)

  Les approches statistiques centrées sur la personne permettent la modélisation de trajectoires de soins par l’identification de sous-groupes présentant des parcours similaires dans le temps. Cette étude illustrera l’application de deux approches en contexte québécois, soit l'analyse de classes latentes (ACL) et l'analyse de séquences (AS). La Cohorte TorSaDE, qui relie l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes aux données administratives québécoises, a été utilisée. Une ACL et une AS ont été réalisées chez 16 631 participantes et participants vivant avec de l’arthrite. L’ACL appliquée au nombre de visites a permis d’identifier cinq profils longitudinaux d’utilisation de soins : 1) faible utilisation (23,6 %), 2) modérée stable (38,8 %), 3) modérée décroissante (12,1 %), 4) modérée croissante (19,7 %), 5) forte stable (5,9 %). L’AS d’événements a aussi conduit à cinq profils : 1) visites médicales ambulatoires liées à l'arthrite avec prédominance de visites chez les spécialistes (16,6 %), 2) avec prédominance de visites à l’urgence (17,6 %), 3) avec proportion égale de visites chez les médecins de famille vs autres spécialités (16,3 %), 4) utilisation élevée des soins de santé non liés à l'arthrite (9,4 %), 5) faible utilisation de soins (40,1 %). Dans le cas des deux approches d’analyse, l’appartenance aux trajectoires de soins est prédictive d’indicateurs de santé importants tels que la santé perçue. Chacune présente des avantages et des inconvénients.

• Communication orale 16 h 10
  Développement d’un value set pour le SF-6Dv2 à partir des préférences des patients atteints de cancer du sein et colorectal : une approche hybride
  Michel Pavic (Université de Sherbrooke), Thomas Poder (École de santé publique, Département de gestion, d’évaluation et de politique de santé, Université de Montréal), Moustapha Touré (UdeS - Université de Sherbrooke)

  Un système de santé apprenant doit se doter d’outils adaptés pour une allocation efficiente des ressources. Le quality-adjusted life year (QALY) est un outil très prisé en ce sens qu’il permet de valoriser les trajectoires de soins en tant qu'indicateur de résultats que l'on peut comparer aux coûts. En capturant les effets des programmes en termes de qualité de vie reliée à la santé (QVRS), le QALY permet aux programmes ayant le plus d’impact sur le bien-être des populations d’émerger. Divers instruments permettent de mesurer la QVRS et dans le domaine du cancer, ceux existants ne sont pas basés sur les préférences des concernés. Cette étude décrit le développement d'un nouveau value set pour la 2ème version du Short Form 6-dimension (SF-6Dv2), afin de mieux considérer les préférences des patients atteints de cancer. Une approche hybride combinant le time trade-off (TTO) et le discret experimental choice (DCE) a été utilisée. Les préférences des patients avec un cancer du sein ou colorectal ont été sollicitées en deux périodes : avant (T1) et après le début d'une procédure de chimiothérapie (T2). Le modèle parcimonieux englobant les deux périodes a été privilégié, comptant ainsi 2808 observations pour le TTO et 2520 pour le DCE. Le nouvel algorithme permet des niveaux d’utilité plus sévères que les value sets de référence de l'EQ-5D-5L et du SF-6Dv2, et aide à mieux prendre en compte les patients connaissant des situations de santé graves.

• Communication orale 16 h 30
  Valoriser des parcours de soins innovants, la piste du TDABC
  Elodie Allain (HEC Montréal), Myriam Bencherif (Medtronic France), Célia Lemaire (Université de Strasbourg), Constance Lugiez (Medtronic Integrated Health Solutions), Linda Morainvilliers-Sigwalt (A confirmer), Patrick Pessaux (CHRU de Strasbourg - Hôpitaux Universitaire de Strasbourg, France)

  Le déploiement d’une méthode de calcul de coûts sur un parcours de soins permet à la fois de le valoriser et d’identifier des améliorations, mais reste un défi pour les parcours innovants. Notre article vise à identifier une méthode simple de calcul de coûts pour des parcours de soins innovants et à dégager l’impact de sa mise en œuvre au niveau organisationnel. Pour cela, nous avons mené une étude multidisciplinaire au sein d’un institut hospitalo-universitaire français qui a pour mission de renouveler les pratiques hospitalières de soins, de recherche et de formation, ce qui le conduit à concevoir et tester différentes innovations en vue d’une diffusion à plus grande échelle. Nous avons comparé la valorisation avec la méthode TDABC (Time-Driven Activity Based Costing) de deux parcours de soins, l’un usuel, l’autre innovant, pour traiter la même pathologie. L’article explicite la méthode de calcul de coûts suivie, détaille les postes de coûts qui méritent une attention particulière pour les pouvoirs publics, et montre l’intérêt du déploiement de la méthode sur le plan organisationnel.