219 - L’intelligence artificielle : les innovations pour le monde d’aujourd'hui

L'éthique des algorithmes est le sous-ensemble de l'éthique de l'IA qui s'intéresse à la question de savoir comment programmer des agents moraux artificiels (Wallach & Allen 2009). Dans cette conférence, j'examinerai comment les théories morales traditionnelles que sont le déontologisme, l'utilitarisme et l'éthique de la vertu peuvent aider les ingénieurs à concevoir des robots qui correspondent à nos attente. Une difficult de taille consiste à justifier (métaéthiquement) pourquoi implémenter tels ou tels principes moraux alors qu'il ne semble pas y avoir de consensus dans la société ou chez les philosophes pour un cadre théorique plutôt qu'un autre. 

Dans cette présentation, je m’intéresserai à la possibilité de créer des systèmes d’intelligence artificielle (IA) capable de prendre des décisions alignées avec la moralité humaine. Dans un premier temps, je donnerai un peu plus d’information sur le contexte dans lequel s’inscrivent les travaux sur les AMA et sur la manière dont il faut comprendre l’idée d’alignement éthique ou de compétence morale chez un agent artificiel. J’expliquerai, dans un deuxième temps, l’approche de Stuart Russell et sa solution au problème de l’alignement éthique. Je soulignerai certaines forces de cette approche, notamment l’idée d’amener le système à toujours vouloir découvrir les préférences des agents humains avec lesquels il interagit et l’utilisation de l’apprentissage par renforcement inverse (inverse reinforcement learning) pour découvrir ces préférences. Dans un troisième temps, je discuterai des difficultés soulevées par cette approche : type d’approche axiologique basée sur l’utilitarisme, hypothèse de la capacité de calcul illimitée et le choix du degré de satisfaction des préférences comme valeur à optimiser.

Le Centre de développement et de recherche en intelligence numérique (CDRIN) offre des services de recherche appliquée, de développement expérimental, et de transfert technologique pour les entreprises dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA). Il répond également aux besoins de développement des compétences et de perfectionnement de la main-d’œuvre de ce secteur en constante évolution

L’IA, par la sophistication des programmes informatiques qu’elle permet d’élaborer, présente une véritable valeur ajoutée pour les entreprises et organisations car elle contribue à améliorer leur productivité en simplifiant ou automatisant certaines tâches, et à réduire leurs frais. Pourtant, ce virage numérique comporte des défis multiples comme le coût de la collecte de données qui handicape et discrimine les plus petites organisations, la sécurisation des données collectées, l’implantation des outils développés au sein de l’entreprise, la nécessaire actualisation de la formation des employés, la prise en compte du respect de la vie privée, la confidentialité et la conservation des données.

En se basant sur son expérience en recherche appliquée d’une décennie, le CDRIN présentera les problématiques rencontrées quant à l’implantation des technologies de l’IA, aux défis financiers et sociaux que cela représente pour certaines organisations et l’attention qu’il porte au développement d’une utilisation de l’IA responsable.

Dans notre société de l’information, le profilage des utilisateurs à des fins de personnalisation et de recommandation est devenu la norme, ce qui a permis le développement de services qui sont ciblés sur les besoins spécifiques des individus, mais soulèvent aussi d’importantes questions éthiques et en terme de protection de la vie privée. En particulier, l’absence de transparence sur le processus de profilage et de personnalisation a conduit à une perte de contrôle des individus sur la collecte et l’usage qui est fait de leurs données personnelles tout en rendant impossible la possibilité pour un individu de questionner la décision prise par l’algorithme et de le rendre « imputable » par rapport à cette décision. De plus, la transparence est un prérequis afin de pouvoir analyser les biais possibles que les algorithmes de personnalisation pourraient avoir (par exemple en discriminant contre un groupe sensible de la population) dans le but de pouvoir ensuite les corriger. Dans cette présentation, je passerai en revue les principaux défis en terme de problématiques éthiques et de respect de la vie privée qui sont apparus récemment avant de présenter les principales approches qui ont été proposées pour répondre à ces défis. Enfin, je conclurai en soulignant quelques questions ouvertes.

Avec l’avènement de l’intelligence artificielle dans de nombreux secteurs d’activités, le besoin de recueillir des données fiables est d’autant plus grand. Le développement des technologies textiles intelligentes permet d’avoir accès à de nombreuses informations, dans un contexte dynamique et en temps réel. Ces capteurs composés majoritairement de textiles conducteurs sont facilement intégrables dans des vêtements, des revêtements de siège et autres supports flexible.

Le domaine du transport est particulièrement intéressé à pouvoir recueillir davantage de données sur les conducteurs afin d’optimiser, d’une part, les algorithmes qui seront utilisés éventuellement dans la programmation des véhicules autonomes et d’autre part, pouvoir anticiper les besoins en divertissement des passagers et ainsi rendre l’expérience encore plus exaltante. 

La présentation portera sur l’utilisation de l’intelligence artificielle (AI) à bord des véhicules. Quelques fonctions utilisant l’AI seront présentées. On y abordera dans le contexte véhiculaire, des concepts tels l’apprentissage profond, la segmentation sémantique, la prédiction du comportement ainsi que les données massives. Finalement, on présentera l’avancement d’un projet de véhicule agricole désherbeur autonome en cours à l’IVI.