441 - La démographie de demain : innovations, intersections et collaborations

L'indicateur souvent utilisé pour mesurer la fécondité des immigrantes et pour comparer son niveau à celui des femmes natives est l'indice synthétique de fécondité calculé à partir des données du recensement. Cependant, des recherches ont montré que cet indice tend à surestimer les écarts entre les immigrantes et les natives, car il attribue un niveau de fécondité qui reste marqué par l'âge au moment de l'arrivée. Pour contourner ce problème il est nécessaire d'avoir recours à des approches longitudinales qui considèrent la partie de la vie féconde qui précède la migration.Nous allons montrer que lorsqu'elles sont mises à la disposition des chercheurs, on peut utiliser les données de registres administratifs pour estimer le nombre d'enfants eus avant et après l'admission et la descendance à divers âges chez des cohortes récentes d'immigration. Au Québec, le ministère de l'Immigration et des Communautés culturelles (MICC) compile des informations sur les personnes qui ont été admises à titre de résidents permanents à chaque année. Un autre organisme public, la Régie de l'assurance maladie du Québec (RAMQ), fournit des renseignements sur les personnes assurées et sur les services médicaux dont elles bénéficient, y compris ceux liés à la grossesse et l'accouchement. L'existence d'un identifiant commun permet de jumeler les informations des deux banques tout en respectant la confidentialité des données.

Le ministère de l'Éducation, du Loisir et du Sport (MELS) produit depuis plusieurs années des statistiques et des prévisions concernant les enseignants des commissions scolaires du Québec. Les données proviennent essentiellement d'une banque de données administratives portant sur le personnel des commissions scolaires (PERCOS) qui couvre les années 1989-1990 à 2011-2012. Au plan transversal, il est possible d'analyser l'évolution de l'effectif enseignant selon diverses variables dont l'âge, le sexe, l'ancienneté, le statut d'employé, le secteur et le champ d'enseignement, la région et le statut linguistique de la commission scolaire. Ces données sont déjà disponibles sur le site Web du MELS dans Les statistiques de l'Éducation. Par le biais d'une étude de cohortes, il est également possible de décrire des trajectoires qui mènent à l'insertion professionnelle des enseignants dans le réseau des commissions scolaires du Québec. L'exploitation d'une banque de données administratives portant sur la qualification des enseignants (QE), que détient également le MELS, peut apporter une contribution significative à la compréhension du phénomène.

L'objectif de la recherche est d'analyser si le changement du programme fédéral de congé parental de 2001 (25 à 50 semaines) et l'introduction du régime québécois de congé parental en janvier 2006 (en remplacement du régime fédéral), ont eu des effets sur la « santé » et le « bien-être » des mères. La seule façon de connaître de genre d'effets est de suivre les trajectoires d'actes médicaux (nombre, type, fréquence) posés (ou non) en faveur des mères. La méthodologie statistique est d'estimer des modèles de ‘discontinuité' : les mères ayant un enfant peu avant et un peu après les changements de politique sont très similaires en termes socioéconomiques. La différence est la durée des congés parentaux (mère/père) et le fait que la réforme québécoise de 2006 a élargi l'accès et augmenté les prestations par rapport au régime fédéral qui se fondait sur les paramètres de l'assurance-emploi. La plupart des études qui ont analysé l'allongement du congé parental maternel se sont intéressé surtout aux effets bénéfiques pour la santé et de développement des enfants. La santé physique et mentale de la mère est importante en soi et pour ses effets externes potentiels sur les enfants et les membres de la famille. L'analyse repose sur les dossiers des services médicaux (RAMQ) des mères sur un horizon de 6 ans centré sur l'année 2001 et 2006, avant et après l'accouchement.

En tant que coordonnateur statistique, l'Institut de la statistique du Québec (Institut) a rapidement été interpellé par les divers ministères et organismes québécois dès l'annonce de l'abolition du caractère obligatoire du questionnaire long du recensement. En effet, la mission d'élaboration et d'évaluation des politiques et programmes s'appuyait pour plusieurs d'entre eux sur les données provenant du recensement. Avec la diffusion des données de l'Enquête nationale des ménages, l'Institut examine maintenant, avec ces mêmes organisations, quelles sont les conséquences de la décision prise par le gouvernement fédéral sur la fiabilité, la comparabilité et l'inaccessibilité à certaines données. En plus de la présentation des premiers constats découlant de ces consultations, cette communication fera le point sur l'avis produit par l'Institut à l'intention des utilisateurs de données du Québec. Outre la mise en lumière des limites décrites dans les divers documents de Statistique Canada, cet avis comprend des recommandations précises quant aux analyses à effectuer avant toute diffusion.



L'indice de défavorisation a été créé au tournant des années 2000 pour pallier le manque d'information à caractère socio-démographique dans les bases de données administratives de la santé. Puisque cet indice est produit pour chaque aire de diffusion ou secteur de dénombrement, la plus petite unité géographique de diffusion du recensement canadien, il est plutôt perçu comme un proxi écologique de la défavorisation.Il a été utilisé à plusieurs sauces pour l'allocation des ressources en santé et comme mesure d'inégalités sociales de santé (ISS). Plusieurs versions ont été produites à travers le temps (de 1991 à 2006) et l'espace (canadiennes, régionales, provinciales et locales), ce qui permet entre autres de suivre l'évolution des ISS sur plusieurs indicateurs de santé. Cette présentation abordera les défis méthodologiques qui se posent à la création de la version 2011 de l'indice  étant donné que la moitié des indicateurs proviennent de l'Enquête nationale des ménages (ENM). Par conséquent, la qualité des estimations peut être très variable à l'échelle des aires de diffusion. Nous présenterons les pistes de solution envisagées pour minimiser ces  problèmes méthodologiques.  Finalement, avec de tels changements importants apportés au recensement, le moment est bien choisi de revoir de fond en comble l'indice de défavorisation et d'en proposer une mouture améliorée en incorporant des informations provenant d'autres sources de données. 

Présentation d'un exemple mettant en lumière le niveau d'imprécision que peut avoir cette enquête à participation volontaire et proposition d'une source alternative de données pour le revenu des familles avec enfants de moins de 18 ans.

Statistique Canada crée des modèles de microsimulation depuis plus de 25 ans –la Base de données et modèle de simulation de politiques sociales (BD/MSPS) a été diffusée pour la première fois en 1988.  Durant ce quart de siècle, les avancements technologiques et la disponibilité de nouvelles sources de microdonnées longitudinales ont accéléré l'évolution de la microsimulation.  Cette présentation décrira le travail fait dans ce domaine par Statistique Canada dans un contexte international.  En plus du modèle démographique Demosim, Statistique Canada crée des modèles de la santé de la population (Pohem et CRM) ainsi que des modèles socio-économiques (BD/MPSS et LifePaths).  Ces modèles seront décrits ainsi que leurs  applications réelles et potentielles.

Pour une majorité de pays, le vieillissement de la population est inéluctable au 21^ième siècle. Ce vieillissement démographique aura des conséquences socio-économiques importantes sur la pérennité des programmes de santé et des régimes de retraite. Du point de vue populationel, il laisse aussi présager un plus grand nombre de personnes en situation de perte d'autonomie ce qui fera grandement augmenter la demande de soins et de services de santé formels et donc, des personnes désirant vivre en institution. Par contre, le nombre lits disponibles dans les différents types d'institutions n'est pas uniquement fonction des caractéristiques de la population, mais surtout des décisions politiques qui sont soumises à un grand nombre de contraintes sociales et économiques.

Dans ce contexte, il apparaît important de se préparer pour affronter cette situation future. Pour se faire, le modèle de microsimulation LifePaths est utilisé pour projeter la population canadienne de 65 ans et plus, vivant en institution jusqu'en 2051, soit l'année où les derniers baby-boomers atteindront l'âge de 85 ans. Selon, le scenario de base du modèle, cette population devrait presque quadrupler de 2011 à 2051. Sous l'hypothèse, plus que probable, qu'un aussi grand nombre de lits s'ajoutent en 40 ans, les auteurs proposent différents scénarios de sélection basés sur les caractéristiques démographiques des personnes vivant en institution telles : la présence d'enfants survivants ou l'âge du conjoint.    

Le modèle de micro-simulation du programme de recherche SIMUL vise à prévoir l'évolution démographique du Québec et ses conséquences sur diverses sources de revenus et sur les finances publiques. Le modèle permet d'analyser les effets des changements démographiques (i.e., vieillissement de la population, augmentation du niveau d'éducation et chocs exogènes à l'immigration) sur les revenus de travail, de pension de retraite, de Sécurité de la Vieillesse (SV), de Supplément de Revenu Garanti (SRG), de la Régie des Rente du Québec (RRQ), de l'impôt sur le revenu, etc. Les résultats suggèrent que la croissance dans le niveau d'éducation des Québécois aura un effet positif important sur leurs revenus de travail et de pension et contribuera à augmenter légèrement l'âge moyen de la retraite. Les effets d'éducation et d'immigration devraient donc atténuer l'effet du vieillissement de la population sur les finances publiques. Le modèle prédit aussi que l'admissibilité au SRG et le taux de faible revenu diminueront à cause de la croissance des revenus de marché. L'évolution de l'état de santé des individus (maladies chroniques, obésité, tabagisme, etc.) est également modélisée, ce qui permet de prévoir une augmentation importante dans l'utilisation de certains services de santé.

Une difficulté commune des projections démographiques pour les petites unités géographiques est la prise en considération de facteurs écologiques et contextuels qui peuvent influencer la croissance de la population. Ce problème est particulièrement important pour les événements ayant une forte composante géographique, tels que la migration interne et la localisation résidentielle. Cette présentation décrit le modèle de projection démographique par microsimulation SiDéLo (pour Simulations démographiques Locales) qui tient compte del'évolution future desconditions localespour déterminerla mobilitéet la destination des migrants. Dans un premier temps, les migrants internes sont identifiés aléatoirement en fonction de leurs caractéristiques individuelles. Ensuite, une valeur utilitaire propre à chaque municipalité est calculée en fonction des caractéristiques suivantes : (1) la présence d'une autoroute, (2) la distance avec le centre-ville, (3) la taille de la population, (4) le nombre de nouveaux logements et (5) la proportion de francophones. Des migrants externes sont aussi ajoutés à chaque année projetée et leur lieu de résidence est alloué. Les résultats du modèle sont validés et calibrés par une pre-simulation portant sur la période 2006-2011.

Au Canada, il existe peu d'études permettant de connaître la fécondité de divers groupes de population, par exemple des différents groupes de minorités visibles, des populations scolarisées ou moins scolarisées, ou encore des immigrants. Encore moins d'études permettent de connaître de quelle façon la fécondité a évolué au fil du temps au sein de ces diverses populations.

Dans le cadre de cette présentation, nous proposons de combler cette lacune en présentant les niveaux de fécondité pour certaines caractéristiques de la population en utilisant les données provenant des cinq derniers recensements canadiens, et qui couvrent donc une période de 20 ans (1991-2011). Cette étude de la fécondité s'inscrit dans le cadre du projet de projections par microsimulation de Statistique Canada, projections réalisées à l'aide du modèle Demosim et qui tiennent compte des comportements différentiels de fécondité entre divers groupes. Par ailleurs, de façon plus générale, une meilleure compréhension des différentiels de fécondité d'un groupe à l'autre permettra de mieux comprendre leur contribution à la croissance démographique du Canada et de ses régions, ainsi que leur influence sur la structure par âge.