Rechercher dans le congrès et les archives

Comment modéliser le fleuve Saint-Laurent en 3D pour une application de réalité virtuelle? C’est ce que nous proposons dans cette conférence qui résumera les travaux effectués par le CIMMI qui contribuent à la base d’un projet de grande envergure mené par Innovation maritime. La maquette 3D ainsi créée servira à la formation des pilotes du Saint-Laurent sous toutes sortes de conditions météorologiques et à la reconstitution d’incidents maritimes. La réalité virtuelle permet de s’affranchir d’équipements de simulation coûteux et complexes à mettre en place tout en offrant un haut …

Les techniques d'apprentissage profond ont révolutionné l'état de l'art dans plusieurs domaines scientifiques comme la  vision par ordinateur, le traitement de la parole et du langage, etc. Un impact similaire est attendu dans les domaines de l'observation de la terre et des sciences du climat. Cette présentation propose un survol de quelques applications récentes. Finalement, après un bref résumé des défis rencontrés, nous tenterons de donner quelques directions sur les développements futurs. 

Plus de cinquante ans après les premiers pas de l’homme sur la Lune, la conquête de l’espace fait de plus en plus rêver l’industrie spatiale privée. En Février 2018, SpaceX change la donne en propulsant dans l’espace avec succès le Falcon Heavy, la fusée la plus puissante au monde. Et avec leur projet Starlink, ils visent à mettre sur orbite une constellation de plusieurs milliers de satellites de petite taille. Leur objectif : tester une technologie capable de fournir une connexion Internet ultra-rapide partout dans le monde. Will Marshall, le patron de Planet Labs de la Silicon…

Le secteur forestier québécois génère 58 000 emplois et 2% du PIB (6 092 M$). Pour soutenir le développement économique tout en maintenant l’intégrité des écosystèmes forestiers, le gouvernement du Québec s'est doté en 2015 d’une stratégie d'aménagement durable des forêts (SADF). Or, la mise en place et l’application de cette stratégie requièrent une connaissance approfondie et un système de suivi des écosystèmes forestiers adapté à la superficie qu’ils occupent sur le territoire (761 100 km ²). Les données d'observation de la terre permettent d’assurer un suivi en continu du couvert fores…

La grande majorité des pannes sur les réseaux de distribution électriques sont liées à des bris d'arbres soumis à des phénomènes météo extrèmes tels le verglas ou un épisode de grand vent.  Chaque espèce d'arbres a des propriétés mécaniques qui lui sont propres et définissent comment ils sont le plus susceptibles de briser lorsque soumis à un grand stress.  L'objet de cette présentation sera le modèle de classification de la végétation et de proximité du réseau développé par horoma AI en collaboration avec l'IREQ à partir d'images et de données LiDAR permet l'inventaire géoréfére…

Suite aux inondations exceptionnelles de 2017, le ministère de la Sécurité Publique a adopté un Plan d’action relatif aux inondations. Afin d’améliorer la résilience aux catastrophes, il faut notamment mieux connaître les zones inondables ainsi que les risques qui y sont associés, surveiller davantage les niveaux ainsi que les débits d’eau et établir des mesures permanentes visant à réduire les risques. Cette présentation vise à présenter le projet ORACLE-2. Il repose sur l’utilisation des plus récentes technologies et méthodes géospatiales pour supporter la production d’un portrait du ris…

La flavescence dorée (FD) est une maladie de la vigne qui affecte les vignobles européens. Elle génère beaucoup d’inquiétudes dans le secteur viticole du fait de sa diffusion rapide et de son caractère irréversible. Malgré des mesures de lutte importantes, la maladie continue de se propager. Les prospections partielles voire inexistantes résultant en un arrachage incomplet des vignes contaminées sont notamment mises en cause. L’objectif de ce projet est de développer un outil de détection automatique de la FD qui pourrait par la suite être déployé pour réaliser des prospections a…

L’amélioration de la participation sociale de personnes vivant des situations de handicap représente un défi de taille au Canada et à l’international. Pour une grande majorité de ces personnes, la possibilité de se déplacer de manière autonome est une condition essentielle à la réalisation de leurs habitudes de vie (ex. travailler, aller à l’école). Cependant, l’environnement dans lequel ces personnes accomplissent leurs activités quotidiennes regorge de divers obstacles (ex. des escaliers, la pente trop forte). Avec le développement des villes intelligentes et inclusives, il devient possi…

horoma AI présentera une revue de sa collaboration avec NorthStar Ciel & Terre pour le développement de solutions d’agriculture de précision. En utilisant l'IA, les données hyperspectrales ainsi que les capacités de fusion de données de NorthStar, ce partenariat vise à détecter les anomalies de culture.  Le produit veut offrir une mesure de la productivité et de la santé des cultures pour permettre une meilleure profitabilité et de meilleurs rendements tout en maintenant des pratiques agricoles durables.

La compréhension des particularités météorologiques d'un milieu est une composante essentielle à l'optimisation de la gestion des ressources. Le développement des tableaux de bord sur le Web a créé un engouement pour des outils de gestion chez les décideurs d'organisations de toute taille. Des outils de gestion sont maintenant beaucoup plus facile à concevoir tout en les offrant à des coûts considérablement réduits, contribuant ainsi à la démocratisation des solutions en IoT. Vision Météo intensifie ses démarches en R&D depuis 3 ans et propose à ses clients une infrastructure de collecte d…

Les dernières techniques d'apprentissage profond en IA sont particulièrement bien appliquées à l'inventaire de l'usage du territoire. Cette présentation passera en revue la mécanique et les enjeux derrière le développement du modèle entrainé par horoma AI.  Ces travaux, effectués avec la collaboration de cinq municipalités en Estrie, visait la classification de plus de 7 500 km2 de territoire. Le produit permet l’identification automatique de bâtiments, piscines, terrains perméable et imperméable, forêt, champs de culture, friche, etc,…

Malgré les performances impressionnantes des CNNs en analyse d’images d’OT, de récentes publications soulignent leurs lacunes de généralisation lorsqu’appliqués à de nouvelles régions géographiques jamais ou très peu vues lors de l’entraînement. Le champ de recherche essayant de résoudre ce problème est celui de l’adaptation de domaine (DA, domain adaptation). Récemment, une nouvelle méthode de DA basée sur l’apprentissage adverserielle nommée Adversarial Discriminative Domain Adaptation (ADDA) s’est attaquée à ce problème avec succès. Peu après, une amélioration (semi-AD…