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Plus de cinquante ans après les premiers pas de l’homme sur la Lune, la conquête de l’espace fait de plus en plus rêver l’industrie spatiale privée. En Février 2018, SpaceX change la donne en propulsant dans l’espace avec succès le Falcon Heavy, la fusée la plus puissante au monde. Et avec leur projet Starlink, ils visent à mettre sur orbite une constellation de plusieurs milliers de satellites de petite taille. Leur objectif : tester une technologie capable de fournir une connexion Internet ultra-rapide partout dans le monde. Will Marshall, le patron de Planet Labs de la Silicon…

Le secteur forestier québécois génère 58 000 emplois et 2% du PIB (6 092 M$). Pour soutenir le développement économique tout en maintenant l’intégrité des écosystèmes forestiers, le gouvernement du Québec s'est doté en 2015 d’une stratégie d'aménagement durable des forêts (SADF). Or, la mise en place et l’application de cette stratégie requièrent une connaissance approfondie et un système de suivi des écosystèmes forestiers adapté à la superficie qu’ils occupent sur le territoire (761 100 km ²). Les données d'observation de la terre permettent d’assurer un suivi en continu du couvert fores…

La grande majorité des pannes sur les réseaux de distribution électriques sont liées à des bris d'arbres soumis à des phénomènes météo extrèmes tels le verglas ou un épisode de grand vent.  Chaque espèce d'arbres a des propriétés mécaniques qui lui sont propres et définissent comment ils sont le plus susceptibles de briser lorsque soumis à un grand stress.  L'objet de cette présentation sera le modèle de classification de la végétation et de proximité du réseau développé par horoma AI en collaboration avec l'IREQ à partir d'images et de données LiDAR permet l'inventaire géoréfére…

Suite aux inondations exceptionnelles de 2017, le ministère de la Sécurité Publique a adopté un Plan d’action relatif aux inondations. Afin d’améliorer la résilience aux catastrophes, il faut notamment mieux connaître les zones inondables ainsi que les risques qui y sont associés, surveiller davantage les niveaux ainsi que les débits d’eau et établir des mesures permanentes visant à réduire les risques. Cette présentation vise à présenter le projet ORACLE-2. Il repose sur l’utilisation des plus récentes technologies et méthodes géospatiales pour supporter la production d’un portrait du ris…

La flavescence dorée (FD) est une maladie de la vigne qui affecte les vignobles européens. Elle génère beaucoup d’inquiétudes dans le secteur viticole du fait de sa diffusion rapide et de son caractère irréversible. Malgré des mesures de lutte importantes, la maladie continue de se propager. Les prospections partielles voire inexistantes résultant en un arrachage incomplet des vignes contaminées sont notamment mises en cause. L’objectif de ce projet est de développer un outil de détection automatique de la FD qui pourrait par la suite être déployé pour réaliser des prospections a…

L’amélioration de la participation sociale de personnes vivant des situations de handicap représente un défi de taille au Canada et à l’international. Pour une grande majorité de ces personnes, la possibilité de se déplacer de manière autonome est une condition essentielle à la réalisation de leurs habitudes de vie (ex. travailler, aller à l’école). Cependant, l’environnement dans lequel ces personnes accomplissent leurs activités quotidiennes regorge de divers obstacles (ex. des escaliers, la pente trop forte). Avec le développement des villes intelligentes et inclusives, il devient possi…

horoma AI présentera une revue de sa collaboration avec NorthStar Ciel & Terre pour le développement de solutions d’agriculture de précision. En utilisant l'IA, les données hyperspectrales ainsi que les capacités de fusion de données de NorthStar, ce partenariat vise à détecter les anomalies de culture.  Le produit veut offrir une mesure de la productivité et de la santé des cultures pour permettre une meilleure profitabilité et de meilleurs rendements tout en maintenant des pratiques agricoles durables.

La compréhension des particularités météorologiques d'un milieu est une composante essentielle à l'optimisation de la gestion des ressources. Le développement des tableaux de bord sur le Web a créé un engouement pour des outils de gestion chez les décideurs d'organisations de toute taille. Des outils de gestion sont maintenant beaucoup plus facile à concevoir tout en les offrant à des coûts considérablement réduits, contribuant ainsi à la démocratisation des solutions en IoT. Vision Météo intensifie ses démarches en R&D depuis 3 ans et propose à ses clients une infrastructure de collecte d…

Les dernières techniques d'apprentissage profond en IA sont particulièrement bien appliquées à l'inventaire de l'usage du territoire. Cette présentation passera en revue la mécanique et les enjeux derrière le développement du modèle entrainé par horoma AI.  Ces travaux, effectués avec la collaboration de cinq municipalités en Estrie, visait la classification de plus de 7 500 km2 de territoire. Le produit permet l’identification automatique de bâtiments, piscines, terrains perméable et imperméable, forêt, champs de culture, friche, etc,…

Malgré les performances impressionnantes des CNNs en analyse d’images d’OT, de récentes publications soulignent leurs lacunes de généralisation lorsqu’appliqués à de nouvelles régions géographiques jamais ou très peu vues lors de l’entraînement. Le champ de recherche essayant de résoudre ce problème est celui de l’adaptation de domaine (DA, domain adaptation). Récemment, une nouvelle méthode de DA basée sur l’apprentissage adverserielle nommée Adversarial Discriminative Domain Adaptation (ADDA) s’est attaquée à ce problème avec succès. Peu après, une amélioration (semi-AD…

L'estimation des propriétés de diffusion de cibles étendues à partir de données PolSAR à simple vue (SLC) reste un problème difficile. Ce défi est particulièrement aigu sur les images complexes à simple vue, où peu d'information sur le processus de diffusion peut être tirée d'une matrice de covariance de rang 1. Les techniques d'apprentissage approfondi ont été couronnées de succès pour de nombreuses tâches de vision par ordinateur et montrent des résultats prometteurs lorsqu'elles sont appliquées à des données polarimétriques. Toutefois, les propriétés d'un réseau neuronal convolutif (CNN…

La mission Sentinel-2 (S2) a l’objectif d’assurer des acquisitions d'images multi-spectrales à haute résolution spatiale alliées à une fréquence de revisite élevée pour le suivi spatio-temporel de la surface, incluant les paramètres de la végétation. Simplified Level 2 Product Prototype Processor (SL2P), une collection de réseaux de neurones artificiels formés par des simulations de la canopée représentatives à l'échelle globale, est proposé pour estimer les paramètres biophysiques de la végétation à partir des données S2.  L’objectif de ce travail est d’évalu…

La surveillance des états de surface du réseau routier est un élément clé pour l’aide à la décision en entretien hivernal et pour documenter des interventions d’épandage. En plus d’une analyse adéquate des prévisions et des observations météorologiques, il est essentiel de savoir si la surface est sèche, mouillée, enneigée ou glacée. Cette information permet d'anticiper une détérioration des conditions de circulation. Plusieurs capteurs de détection des états de surface sont actuellement sur le marché. Ils sont basés sur une technologie d'analyse du rayonnement infrarouge ou proche infraro…