623 - Sciences des données et sciences sociales : regards croisés

Le Québec a l'avantage d'une ressource documentaire exceptionnelle et remarquablement bien conservée : les actes de naissance, de mariage et de  décès enregistrés par l’Église catholique depuis les débuts de la colonisation française au 17e siècle. Il y a 50 ans, le Programme de recherche en démographique historique (PRDH) à l’Université de Montréal et BALSAC à l’Université du Québec à Chicoutimi, entamaient la saisie et le jumelage de ces actes d’état civil dans le but de constituer des fichiers de population. Plus récemment, des données québécoises provenant des recensements historiques canadiens (1852‐1911) ont été informatisées par le Centre interuniversitaire d’études québécoises (CIEQ). Née du partenariat développé entre ces trois groupes, l’Infrastructure intégrée des microdonnées historiques de la population québécoise (IMPQ) vise à mettre en commun ce patrimoine historique et scientifique unique et à favoriser son accessibilité à la communauté scientifique notamment par le développement d’un portail d’accès Web et par la création d’outils de jumelage et d’analyse. Le vaste ensemble d’informations biographiques colligées dans l’IMPQ ouvre de nouvelles perspectives de recherche sur la base des trajectoires individuelles au sein des familles, des ménages et des communautés, et ce, selon une approche multi-générationnelle.

Les États-Unis sont le seul pays au monde où la fracturation hydraulique, une méthode de production d’hydrocarbures non-conventionnelle, s’est fortement implantée et continue à se développer à grande vitesse.
A l’inverse, de nombreux gouvernements restent prudents face à l’exploitation des huiles et gaz de schiste, le recours aux techniques de fracking s’accompagnant de sérieuses préoccupations face aux risques pour la santé publique et l’environnement.
Sous la forme de cartes, FrackProject présente trois niveaux d’analyse de cette industrie : (1) FrackMap avec ses données empiriques et économiques relatives à l'activité de l'industrie); (2) FrackBiblio avec ses données non-structurées et localisées issues de la revue de littérature systématique; (3) FrackTweet avec ses données non-structurées et localisées issues des réseaux sociaux. Localiser les données sert à produire des cartes interactives, offrant un prisme d’analyse des différents enjeux relatifs à l’industrie de la fracturation hydraulique. En illustrant les préoccupations des scientifiques ainsi que celles du public sous forme de cartes, FrackProject présente une nouvelle perspective au sujet et permet d'informer le public et les décideurs (e.g. soutenir les politiques publiques).
 

Depuis 2015, la Chine est le premier pays devant les États-Unis en termes du nombre de brevets soumis chaque année. Le gouvernement Chinois joue un rôle important dans ce projet de réduction de la dépendance du pays à la R&D internationale ou de l'attractivité de l'économie chinoise aux innovations mondiales. Cet article a pour but d’explorer les spécificités de l’innovation en Chine à travers le cas de l’industrie pharmaceutique. Plusieurs champs de la littérature sont mobilisés : les dynamiques de l’innovation, l’internationalisation de la R&D, l’innovation ouverte et, finalement, le concept de transfert des connaissances. En termes méthodologiques, afin de caractériser les dynamiques d’innovation au sein de l'industrie pharmaceutique en Chine, une nouvelle technique issue de la Science des données est utilisée: l’analyse de texte sur l’ensemble des brevets. L’objectif est d’obtenir une compréhension plus précise de ce qu’est l’innovation en Chine. La base de données collectée est constituée de 238,000 brevets pharmaceutiques du Derwent World Patent Index entre 1990 et 2017, et constitue ainsi une source de données non-structurées. La contribution de ce mémoire est double : d’une part méthodologique, à travers l’utilisation de la Sciences des données appliquées aux sciences sociales, d’autre part thématique, de part la cartographie de l’innovation en Chine au regard de l’industrie pharmaceutique.

Depuis Markowitz, l’écart-type des rendements est utilisé comme la mesure principale de risque pour construire les portefeuilles financiers. La prémisse est que la corrélation est un indicateur parfait pour évaluer les interactions entre les différents actifs. Cependant, dans des environnements informationnels incomplets et imparfaits, des défis apparaissent. Dans un contexte de transformation numérique des processus via l’apprentissage machine, de nouvelles méthodes émergent pour essayer de résoudre ces défis. Parmi eux, les réseaux Bayesiens utilisent la parenté des variables pour inférer une forme de causalité et surtout capturer les dynamiques informationnelles, en utilisant les probabilités conditionnelles. Ce papier de recherche vise à évaluer la viabilité des réseaux Bayesiens pour la gestion des risques, notamment via des simulations de scénarios. Les rendements historiques des 500 compagnies du S&P500 sont utilisés avec ceux de l’indice et des différents secteurs industriels afin de bâtir des réseaux Bayesiens. Dans un premier temps, nous testons l’efficacité de ces réseaux en comparant les distributions conditionnelles (des rendements des compagnies sur ceux du S&P500) prédites et celles historiques, via un test de Pearson (Chi-carré). Les modèles traditionnels tels que le CAPM ou les modèles multi-facteurs sont aussi testés et comparés. Dans un second temps, nous effectuons la même procédure pour les rendements des compagnies entre elles.