105 - Multimorbidité et fardeau global des maladies chroniques : les enjeux liés au développement de la surveillance populationnelle

La multimorbidité (co-occurrence d’au moins 2 maladies chroniques chez un même individu) est devenue un « buzz word » dans tout ce qui touche les réflexions sur les systèmes de santé. En lien avec le vieillissement de la population et les avancées technologiques et scientifiques des 50 dernières années, la multimorbidité est un problème courant mais qui sucite nombre d’interrogations. Cette présentation vise à introduire les discussions sur la surveillance de la multimorbidité, en révisant les concepts associés et souvent confondus avec la multimorbidité. Les données épidémiologiques disponibles montrent de grandes variations qui découlent de l’hétérogénéité dans la définition même des concepts et des mesures qui en découlent. Plusieurs facteurs ou déterminants sont associés à une prévalence accrue de multimorbidité. De nombreux effets défavorables sont également associés à la multimorbidité. Du point de vue clinique la multimorbidité complexifie les soins et les équipes sont en général peu outillées pour y faire face. Cette introduction présentera un état des connaissances sur la multimorbidité et apportera un éclairage sur les justifications d’établir les bases d’une surveillance épidémiologique plus uniforme.

Quoique la définition de la multimorbidité est bien établie dans la communauté médicale et scientifique, il n’y a aucun consensus sur la façon de la mesurer au niveau populationnel. Une bonne mesure de la multimorbidité doit respecter les principaux critères de qualité : pertinence, utilité, validité et applicabilité. Actuellement, les principaux défis reposent sur la mesure de la multimorbidité. Combien de maladies considérer ? Comment la mesurer (nombre de maladies, score)? Quelle source de données utiliser ? Quelle population viser ? En absence de consensus, les différentes alternatives identifiées dans la littérature seront présentées. Les enjeux liés à la validité de la mesure et son utilité seront ensuite abordés. Nous verrons qu’en fonction de l’objectif visé par un indicateur de multimorbidité, la mesure de la multimorbidité pourrait varier. Plusieurs indicateurs pourraient éventuellement être requis. La validation de chaque indicateur pourra être faite en mesurant sa capacité à prédire son objectif propre. Les outils statistiques permettant de valider ce pouvoir prédictif seront brièvement abordés.

La multimorbidité est un enjeu majeur et grandissant de santé publique qui interpelle à plusieurs égards, ce qui en fait un objet de surveillance aujourd’hui incontournable. Cela dit, peu de données, tout particulièrement à l’échelle régionale, permettent à ce jour d’effectuer la surveillance de ce phénomène. À partir de l’exemple d’une enquête de santé conduite périodiquement au Saguenay­-Lac-Saint-Jean, cette présentation explorera les avantages et limites inhérentes à ce type de données auto-déclarées afin de mesurer la multimorbidité dans une perspective populationnelle.

Cette présentation démontrera que malgré quelques limites, notamment en ce qui concerne la sous-déclaration et la sensibilité de la mesure, le recours aux enquêtes de santé telles que celles conduites au Saguenay-Lac-Saint-Jean s’avère pertinent et utile dans un contexte de surveillance à l’échelle régionale. En plus de la représentativité de leurs échantillons permettant l’identification de sous-groupes de populations avec la précision statistique nécessaire, ces enquêtes offrent la possibilité de documenter des associations avec d’autres problématiques d’intérêt pouvant interpeller les différents acteurs et publics auxquels s’adresse la surveillance (habitudes de vie, facteurs physiologiques à risque, santé psychosociale, utilisation des services, etc.).

La multimorbidité, ou cumul de maladies chroniques, et les troubles mentaux sont associés indépendamment aux admissions à l’urgence, mais leur interaction est peu étudiée. Dans une étude de cohorte populationnelle portant sur les adultes québécois de 2012 à 2016, nous avons mesuré l’effet modifiant des troubles mentaux sévères et non sévères sur l’association entre la multimorbidité définie par un score pondéré et les admissions fréquentes à l’urgence (AFU) (≥4 admissions par année).

Mesuré sur l’échelle additive, qui décrit le risque absolu, cet effet modifiant est positif; l’effet total des deux facteurs est plus fort que la somme des effets de chacun. L’excédent du risque dû à l’interaction, positif dans le cas d’une synergie, varie de 1,40 à 6,96 et augment selon le score de multimorbidité et la sévérité des troubles mentaux. Ces conditions médicales semblent donc interagir pour produire un risque élevé.

Sur l’échelle multiplicative, qui décrit le risque relatif à une référence, l’effet modifiant est négatif. Pour les personnes sans trouble mental, le risque d’AFU est 5 fois plus élevé chez les individus avec un haut niveau de multimorbidité par rapport à ceux avec le niveau le plus bas. Pour celles avec un trouble mental sévère, ce risque est de 3,36.

Ces résultats indiquent que les troubles mentaux ont un impact sur l’association entre la multimorbidité et les AFU et soulignent l’importance de de la prise en charge de troubles mentaux chez les patients multimorbides

L’effet modifiant du statut socioéconomique (SES) dans l’association entre la multimorbidité et l’utilisation de trois types de services de soins ambulatoires (visites à l’urgence, consultations d’omnipraticiens et consultations de médecins spécialistes) a été étudier dans le cadre d’une étude de cohorte populationnelle rétrospective utilisant les données médico-administratives du Système intégré de surveillance des maladies chroniques du Québec (SISMACQ chez les individus âgés ≥18 ans entre le 01/04/2012 et le 31/03/2016. Un modèle de régression a été construit pour étudier l'association entre la multimorbidité mesurée à l’aide d’un score de comorbidité et le nombre de visites pour chaque type de service en ajustant pour le sexe, l’âge, la défavorisation matérielle et la ruralité. L’effet potentiellement modifiant du statut socioéconomique mesuré par un indice de défavorisation a été étudié avec l’ajout d’un terme d’interaction. Nous remarquons que la proportion des individus avec au moins une visite à l’urgence ou une consultation d’omnipraticien tend à augmenter avec le niveau de défavorisation et les comorbidités. La proportion des individus ayant au moins une consultation d’un médecin spécialiste augmente aussi avec la catégorie de score de comorbidité, mais diminue avec le niveau de défavorisation. Ainsi, le SES semble avoir un effet modifiant modéré sur l’utilisation des services dans la population générale, mais qui s’accentue pour les grands utilisateurs de soins.

Le nombre de Canadiens souffrant de multimorbidité ne cesse d’augmenter. L’objectif de ce projet est de déterminer la prévalence, les profils, et les coûts associés à la multimorbidité au Canada.

Les données du Système canadien de surveillance des maladies chroniques (SCSMC) de 2010/11 à 2014/15 ont été utilisées. Les coûts estimés incluent les hospitalisations, consultations médicales et médicaments financés par le système public.

Près d’un Canadien sur cinq (18%) est affecté par une multimorbidité; cette proportion augmente avec l’âge, particulièrement à partir de 50 ans. Alors que les profils les plus fréquents chez les moins de 35 incluent les troubles anxieux et de l’humeur, à compter de 50 ans, ils incluent habituellement l`hypertension. Comparativement aux Canadiens qui ne présentent aucune des 15 maladies chroniques étudiées, ceux avec 2, 3, 4 ou 5 maladies et plus ont un coût d’environ 3.5, 6.0, 9.0 et 20,5 fois plus élevé, respectivement.

Quoique que la multimorbidité soit prédominante chez les personnes de 50 ans et plus, on constate que les plus jeunes en sont aussi affectés. Le nombre de maladies chroniques est un important facteur de prédiction de l’utilisation des soins de santé et des coûts associés. L’ajout des données de multimorbidité au SCSMC permet d’obtenir un portrait plus complet de l’état de santé de la population.