330 - Étude de lexiques à vocation particulière : approches théoriques, méthodologiques, pédagogiques et multidisciplinaires

Cette étude vise à savoir si les termes sont perçus de façon positive ou négative. Pour cela, nous proposons un jeu nommé LikeIt (www.jeuxdemots.org/likeit.php). Une des utilisations de la polarité des termes est la désambiguïsation lexicale. Par exemple, dans la phrase « ma journée est mauvaise, j'ai eu un redressement », le terme redressement est polysémique et un seul de ses sens (« redressement fiscal ») a une polarité négative. La présence du terme « mauvaise », à polarité négative, permet d'aider à la sélection du sens du terme « redressement ».

Les termes proposés sont pris dans le réseau lexical de jeudemots.org. Pour l'amorçage, deux mots ont été polarisés manuellement : « bon » (positif) et « mauvais » (négatif). Les mots sont ensuite choisis soit parmi les mots déjà polarisés, soit parmi les mots en lien direct avec un mot déjà polarisé. Le joueur peut voter « j'aime », « j'aime pas » ou « neutre ».

Au 30 janvier 2014, 31 415 termes ont été polarisés (346 290 votes). 61,9% des termes recueillent l'unanimité sur une des trois possibilités. Les termes unanimement positifs sont par exemple « agréable », « paix », « ami », « espoir » ; négatifs : « embarrassé », « indigne », « angoisse », « offense ». Mais des termes tels que « envies », « psychanalyser », « scrupule » obtiennent 50% de votes positifs et 50% de négatifs. Enfin, certains polysèmes ont des polarités opposées selon le sens (exemple : vol>déplacement aérien (100% positif) et >voleur (100% négatif)).



Les collocations spécialisées ou combinaisons lexicales spécialisées (L'Homme 1998) soulèvent des défis importants pour le traitement automatique des langues, la didactique des langues et la traduction spécialisée. Ces dernières années, de plus en plus de ressources lexicographiques et terminologiques intègrent les collocations à leur macrostructure ou à leur microstructure. Toutefois, l'utilisateur doit souvent parcourir de nombreuses lignes pour trouver les collocations voulues. Dans un travail antérieur (Jia et L'Homme, à paraître), un modèle onomasiologique composé de deux classes sémantiques : générique et intermédiaire, a été proposé pour classer les combinaisons à base nominale dans un dictionnaire d'informatique intitulé DiCoInfo. Qu'est-ce que ce modèle onomasiologique? Ce modèle s'adapte-t-il aux autres domaines de spécialité, par exemple l'environnement? Est-ce que, dans le domaine de l'environnement, les mots clés, les collocatifs ou leurs combinaisons présentent des particularités syntaxiques ou sémantiques propres à ce domaine qui rendront notre modèle invalide? Si la réponse est positive, comment adapter notre modèle? Dans notre présentation, nous essayerons d'abord de répondre à ces questions. Notre méthodologie est basée sur l'analyse de corpus. À la fin nous montrerons comment utiliser les fonctions lexicales (Mel'cuk et al. 1995) pour classer systématiquement des combinaisons à base nominale dans un dictionnaire de l'environnement en ligne, le DiCoEnviro.

Les quotidiens et magazines regorgent de termes émergents dont l'avenir est incertain. Qu'adviendra-t-il des online shaming, squeezed generation, Tebowing, wage slavery, work-life overload et autres « termes tendance », difficilement classables dans un domaine de spécialité précis? Trop généraux pour intégrer les banques de terminologie, pas assez courants ni bien établis pour figurer dans les dictionnaires de langue, ces termes par essence transitoires et circonstanciels, liés aux technologies ou aux modes de vie du moment, à des personnages ou événements singuliers, etc., risquent de devenir des oubliés de la terminologie et de la lexicographie. Entre-temps, ils présentent un défi pour les traducteurs francophones, et cela, malgré l'existence d'équivalents français dans bien des cas. Le défi tient au fait que ces termes et équivalents ne sont consignés nulle part et qu'ils apparaissent généralement dans des sources dont le contenu n'est pas indexé par Google. La recension et la description de ces termes viendrait ainsi combler un vide important. Dans cette optique, nous travaillons à la création d'une base de données qui leur sera consacrée et dont le contenu se distinguera de celui des banques de terminologie, dictionnaires de langue et banques de néologismes. Notre communication vise à présenter ce contenu et à expliquer les décisions qui ont été prises en regard des termes qui seront retenus et des catégories de données qui seront privilégiées pour les décrire.

Dans le contexte de notre analyse du vocabulaire technique du domaine de la technologie informatique, nous entendons nous concentrer sur les verbes arabes de ce domaine. Notre objectif est d'analyser ces unités afin de montrer leurs propriétés linguistiques et la façon dont elles véhiculent les connaissances spécialisées. Notre cadre théorique pour cette analyse est la Sémantique des cadres de Fillmore (1976). L'originalité de ce genre de travail est sa nouveauté pour un domaine tel que l'informatique, surtout pour la langue arabe. Notre méthodologie de travail consiste à monter un corpus de langue arabe portant sur la technologie informatique. À partir de ce corpus, nous procédons à l'extraction des candidats termes à l'aide d'un extracteur automatique, TermoStat (Drouin 2003). Après une étape de validation des candidats termes en fonction des critères de validation terminologique de L'Homme (2004), nous annotons les contextes que nous prélevons pour chaque unité lexicale choisie. Cette méthodologie nous permet de dégager les aspects syntaxico-sémantiques de nos verbes. À la suite de ces étapes, nous parviendrons à un regroupement de ces unités selon les aspects qu'elles partagent entre elles, ce qui détermine leur appartenance à un cadre (frame) donné. Notre choix de cadres se base sur les cadres déjà proposés par le projet de FrameNet (Ruppenhofer 2010). Dans notre travail, nous présenterons des résultats préliminaires et nous nous basons sur l'analyse de trente verbes.

Notre travail s'inscrit au sein du projet ANR TermITH dont l'objectif est l'indexation automatique d'écrits scientifiques en sciences humaines et sociales. Nous cherchons à établir une liste du lexique scientifique transdisciplinaire (LST : méthode, résultat) qui sera exploité lors de la détection de termes. Dans cette perspective, nous constituons des listes de mots simples (noms, adjectifs et verbes).

Notre processus d'extraction, combinant fréquence, dispersion et spécificité (Drouin 2007, Paquot 2010, Da Sylva 2010), se base sur l'utilisation conjointe d'un corpus d'articles scientifiques et d'un corpus de contraste diversifié (écrits journalistiques, fiction, oral transcrit, sous-titres) de grande échelle. La distribution régulière inter-disciplinaire et la non présence systématique dans les segments répétés nous permettent de filtrer nos listes. La validation finale s'effectue manuellement en s'appuyant sur les cooccurrents syntaxiques les plus productifs et sur des exemples phrastiques.

Nous présenterons une catégorisation sémantique établie en partant d'un échantillon de 150 noms dans notre lexique. Il s'agit d'analyser plus précisément les noms prototypiques du LST ainsi que ceux du lexique abstrait général en nous basant sur une méthode distributionnelle inspirée de la typologie de Flaux et Van de Velde (2000).

La catégorisation sémantique nous permettra d'affiner la détection de termes, en favorisant par exemple les cooccurrences LST-termes (Jacquey et al 2013).

La terminologie est ancrée dans un fonctionnalisme qu'elle doit surpasser si elle souhaite évoluer.
L'avancement de la science et de la technologie a créé une pression importante sur la demande en terminologie à laquelle les chercheurs et terminologues ont dû répondre, donnant lieu à une évolution très rapide de la discipline. En tenant compte de cette évolution, on constate que la terminologie en est venue à opérer sur des bases fonctionnalistes, dans une optique de performance, de normalisation et de développement d'outils informatiques d'aide à la terminologie. En outre, les besoins de productivité engendrés par les domaines spécialisés et leur impact sur le secteur langagier ont dirigé l'orientation de la formation et de la recherche principalement vers l'optimisation du rendement du terminologue et la normalisation des vocabulaires spécialisés. Ainsi, la fiche terminologique est toujours demeurée le produit d'un travail synchronique, ciblé et performant. Mais la fiche ne pourrait-elle pas devenir un outil de préservation de la connaissance et de compréhension du terme en contexte? Nous nous penchons, ici, sur la question de pertinence du contenu des études terminologiques, et sur les contraintes liées à la transmission et à l'avancement de la connaissance en terminologie. Nous présenterons une étude terminologique sur l'attelage, discipline à forte teneur historique, afin de prouver l'apport d'une telle démarche à l'étude et à la pratique de la terminologie.


Dans la lignée des recherches sur le lexique scientifique transdisciplinaire (LST) pour l'élaboration d'outils d'aide à la rédaction, nous désirons poser les jalons qui permettraient d'élaborer un dictionnaire décrivant les collocations des principaux termes propres au LST.
Dans cette communication, nous résumerons d'abord le contexte général dans lequel s'inscrit la recherche que nous avons réalisée dans le cadre d'un mémoire en didactique à l'Université de Montréal. Puis, nous présenterons deux modèles originaux d'article de dictionnaire conçus pour donner accès aux collocations du LST. Les modèles d'articles seront ensuite appliqués à la description d'un échantillon de termes nominaux : analyse, caractéristique, figure, hypothèse, rapport et résultat; et verbaux : décrire et étudier.
Les articles ont l'avantage de proposer une organisation cohérente de ce lexique sur les plans syntaxique et sémantique. En outre, ils permettent de présenter les termes du LST dans des contextes variés, ce qui peut contribuer au développement de la compétence lexicale.

Les dictionnaires spécialisés d'apprentissage favorisant une meilleure communication spécialisée deviennent nécessaires en raison des avancées technologiques. Notre étude porte sur la conversion d'un dictionnaire spécialisé en un dictionnaire spécialisé d'apprentissage. Notre objectif est l'élaboration d'une méthodologie grâce à laquelle on obtient un dictionnaire spécialisé d'apprentissage utile et convivial. Notre travail se distingue par sa concentration sur les fonctions d'un dictionnaire spécialisé d'apprentissage et les besoins des utilisateurs (Tarp 2008). Nous avons analysé les méthodes de présentation élaborées dans quatre dictionnaires d'apprentissage - généraux et spécialisés - pour élaborer  notre méthodologie. Basés sur les études de Tarp (2008) et de Fuertes-Olivera (2010), nous avons établi les fonctions et les types d'utilisateurs de notre dictionnaire pour ensuite apporter des changements selon les utilisateurs visés et les fonctions auxquelles chacun d'eux corresponde. Nous avons ensuite appliqué notre méthodologie sur un échantillon de 50 termes sélectionnés selon des critères précis dans le DiCoInfo, dictionnaire fondamental de l'informatique et de l'Internet. Les modifications proposées visent à simplifier l'accès aux informations, faciliter l'apprentissage, favoriser la compréhension et la production de textes spécialisés. Notre communication portera sur les changements apportés suivant les fonctions que nous avons établies.

Cette proposition de communication s'inscrit dans la phase préparatoire d'un projet de base de données terminographiques multilingue (français – espagnol – polonais) du domaine du droit de l'Internet, baptisée DITerm.
Il s'agit d'un dictionnaire spécialisé crée à partir d'un corpus de textes juridiques, universitaires et de vulgarisation et conçu comme une aide à la traduction (et à la rédaction technique) dont l'ambition est de décrire les usages observés dans la langue de spécialité donnée.
Son objectif principal est de répondre aux besoins de compréhension et d'autonomie discursive des utilisateurs en fournissant des renseignements sur le comportement du terme dans leur univers discursif, et plus précisément sur les relations qu'il entretien avec d'autres unités lexicales.
Nous présenterons ici une méthode de consignation de différentes relations lexico-sémantiques (relations dérivationnelles, actantielles, circonstancielles, collocationnelles) observées dans le corpus. La méthode de description proposée repose sur les principes de la Lexicologie Explicative et Combinatoire (Mel'cuk, Polguère) et est réalisée au moyen des foncions lexicales adoptées à la terminologie (L'Homme).
Nous considérons qu'un traitement rigoureux des relations lexicales et des phénomènes phraséologique dans une langue de spécialité permet de fournir aux traducteurs (ou auteurs techniques) une variété d'expressions précises et de formulations appropriées à un domaine de spécialité donné.

Pour les traducteurs, la connaissance des concepts et des mots clés d'un domaine de spécialisation et de leurs traductions potentielles sont loin d'être suffisantes. Il leur faut en effet connaître la combinatoire de ces unités lexicales simples ou complexes dans la langue source et de leurs traductions dans la langue cible malgré les contrastes de ces combinatoires dans les deux langues. Les traducteurs doivent rendre le sens rattaché à leur combinatoire source tout en respectant les éléments contrastifs de cette combinatoire dans la langue d'arrivée. À partir de quelques mots clés élémentaires du domaine de l'économie et de la finance, nous présentons les combinatoires lexicalisées, ou unités phraséologiques, que nous avons dépouillées dans les manuels pédagogiques du domaine et les répertoires lexicographiques spécialisés. Nous proposons deux types d'unités phraséologiques spécialisées : les unités phraséologiques conceptuelles des langages de spécialité que partagent l'une et l'autre langue et dont le patron combinatoire est facilement transféré d'une langue à l'autre, et les unités phraséologiques idiomatiques dans l'une ou l'autre des langues de spécialité et que met en évidence le contraste de leurs combinatoires associées par l'opération traduisante. Nous examinons enfin les possibilités offertes par l'analyse de corpus et les limites de cette analyse dans le dépouillement et la caractérisation de ces unités phraséologiques.